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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 道德标准与行为, 数据伦理, Algorithm, 人工智能, 大数据, AI 赋能, 研究方法, 社会科学, 应用机器学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 负责任的人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    691 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    水资源管理与政策

    您将获得的技能: 水资源的可持续性, 水资源管理, 政策分析, 环境法, 环境政策, 自然资源管理, 案例研究, 管理, 水资源, 国际关系

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 分类算法, 人工智能, 回归分析, 模型评估, 深度学习, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The State University of New York

    大数据、基因和医学

    您将获得的技能: 分子生物学, 数据预处理, 分类算法, 大数据, 生物医学技术, 统计分析, 功能工程, 数据挖掘, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 分析, 健康信息学, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, JSON, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 数据结构, 面向对象设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3716 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2790 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 同行评审, 线性代数, 预测, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 模型评估, 统计, 案例研究, 统计分析, 计量经济学, 分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1229 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    人口中的重度抑郁症:公共卫生方法

    您将获得的技能: 卫生政策, 流行病学, 公共卫生与疾病预防, 健康的社会决定因素, 心理健康疾病与障碍, 文化多样性, 健康差异, 心理健康, 研究方法, 产妇保健, 公共卫生

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 商业分析, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 微软Excel, 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 数据展示, 统计分析, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据分析, Matplotlib, NumPy, 统计可视化, 统计, 统计方法, 数据可视化软件, 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 统计分析, 数据可视化, Jupyter, 箱形图, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2716 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    以人为本的设计:导论

    您将获得的技能: 用户体验设计, 交互设计, 原型设计, 面试技巧, 以人为本的设计, 可用性, 用户界面 (UI) 设计, 故事板, 用户研究, 设计思维, 模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2772 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 水资源管理与政策: University of Geneva
  • 机器学习入门: IBM
  • 大数据、基因和医学: The State University of New York
  • Python 类和继承: University of Michigan
  • IBM UI/UX Designer: IBM
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 人口中的重度抑郁症:公共卫生方法: Johns Hopkins University
  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign

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