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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


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    T

    The State University of New York

    大数据、基因和医学

    您将获得的技能: 分子生物学, 数据预处理, 分类算法, 大数据, 生物医学技术, 统计分析, 功能工程, 数据挖掘, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 分析, 健康信息学, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    ESG Essentials for Sustainable Business

    您将获得的技能: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainable Business, Sustainable Development, Corporate Sustainability, Environmental Issue, Sustainability Reporting, Stakeholder Management, Business Ethics, Stakeholder Analysis, Governance, Strategic Thinking, Business Communication, Trend Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 商业分析, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 微软Excel, 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 数据展示, 统计分析, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    AI for Web Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Responsible AI, OpenAI API, Cloud Deployment, Cloud Applications, LLM Application, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, Mobile Development, API Gateway, Generative AI, Model Deployment, Cloud Security, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Debugging, Artificial Intelligence

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    279 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    以人为本的设计:导论

    您将获得的技能: 用户体验设计, 交互设计, 原型设计, 面试技巧, 以人为本的设计, 可用性, 用户界面 (UI) 设计, 故事板, 用户研究, 设计思维, 模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2772 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    需求分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, 高级分析, 供应链规划, 趋势分析, 数据收集, 预测, 数据预处理, 客户需求规划, 模型评估, 回归分析, 数据可视化软件, 预测分析, 统计分析, 营销分析, 数据可视化, 预测建模, 需求规划

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, 散点图, 仪表板, 应用程序部署, 数据科学, 数据分析, 数据叙事, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), UI 组件, Ggplot2, 柱状图, 数据可视化, 传单(软件), 箱形图, 绘图(图形)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, JSON, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 数据结构, 面向对象设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3716 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • Y

    Yale University

    旅程对话:编织知识与行动

    您将获得的技能: 环境科学, 文科, 社区发展, 文化多样性, 系统思考, 叙事, 物理学, 可持续发展, 生物学, 人类学, 环境, 教学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    164 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    金融科技:金融业转型与监管

    您将获得的技能: 风险管理, 新兴技术, 区块链, Operator 风险, 金融服务, 金融科技, 市场趋势, 银行 Regulator, 管理, 银行业, 财务条例, 金融监管, IT 管理, 业务连续性规划, 灾难恢复, 金融业监管机构, 内部控制, 信息保障, 商业风险管理, 合规管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    945 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Linux 命令和 Shell 脚本实践入门

    您将获得的技能: 命令行界面, Linux 命令, Unix 命令, 自动化, Linux 管理, 脚本, Unix, 文件管理, 乌班图, 外壳脚本, Network Protocol(网络协议, 操作系统流程管理, Bash(脚本语言), Linux, 操作系统, 软件安装, 文件系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1706 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to environmental science
drones for environmental science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 大数据、基因和医学: The State University of New York
  • ESG Essentials for Sustainable Business: Duke University
  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI for Web Developers: Scrimba
  • 以人为本的设计:导论: University of California San Diego
  • 需求分析: Rutgers the State University of New Jersey
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Python 类和继承: University of Michigan
  • 旅程对话:编织知识与行动: Yale University

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