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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 数据分析, 数值分析, 线性代数, 统计方法, 数据科学, 代数, 应用数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    免疫学基础:补体、MHC I 和 II、T 细胞和细胞因子

    您将获得的技能: 分子生物学, 免疫学, 细胞生物学, 生物化学, 生理学, 生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    497 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Compose and Program Music in Python using Earsketch

    您将获得的技能: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理

    您将获得的技能: 数学建模, 机械, 工程分析, 材料科学, 故障分析, 结构分析, 工程计算, 三角法, 机械工程, 土木工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3517 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Definición y Medición

    您将获得的技能: Process Capability, Process Mapping, Lean Methodologies, Process Analysis, Process Improvement, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Data Collection, Project Management, Root Cause Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习算法, 数据整理, 回归分析, 数据预处理, 模型评估, 预测分析, 预测建模, 应用机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 数学建模, 自动化, 全球定位系统, 计算机视觉, 安全标准, 机器人, 嵌入式软件, 控制系统, 软件架构, 模拟, 安全保障, 系统架构, 硬件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2928 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Museum of Modern Art

    艺术教学:使用探究、活动和主题

    您将获得的技能: 文科, 创造力, 扫盲, 艺术史, 学习策略, 创造性思维, 课堂管理, 课程规划, 情绪商数, 指导, 美学, 学生参与, 教学策略, 学习风格, 自我意识, 同理心, 备课, 设计思维, 教学, 社会学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2054 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1669 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    588 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 统计编程, 数据科学, 数据操作, 数据库管理, 数据库设计, 数据库, 数据建模, SQL, Query 语言, R 语言程序设计(中文版), 数据分析软件, 关系数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, 调试, 数据预处理, Data Validation, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 模型评估, 数据质量, 应用机器学习, 功能工程, 持续部署, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3344 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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drones for environmental science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
  • 免疫学基础:补体、MHC I 和 II、T 细胞和细胞因子: Rice University
  • Compose and Program Music in Python using Earsketch: Coursera
  • 材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理: Georgia Institute of Technology
  • Definición y Medición: Tecnológico de Monterrey
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 艺术教学:使用探究、活动和主题: The Museum of Modern Art
  • Use AI Responsibly: Google
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google

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