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面向对象程序设计课程

面向对象编程课程可以帮助您学习类、对象、继承和多态性等核心概念。您可以掌握设计稳健的软件架构、实施设计模式和编写可重复使用代码的技能。许多课程都会介绍软件开发中常用的工具,如 Java、Python 和 C++,使您能够在实际编码项目中应用所学知识。此外,您还可以探索增强面向对象原则的框架,进一步丰富您的编程工具包。


热门面向对象程序设计课程与认证


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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 云计算管理, 无服务器计算, 持续部署, C#(编程语言), 应用程序部署, 开发环境, 云安全, 云部署, 云存储, 数据存储, 数据安全, Microsoft Power Automate/Flow, 数据存储技术, 微软 Azure, Virtual Machine, 云计算开发, 云应用, 虚拟化和 Virtual Machine, 事件驱动编程, 软件开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行金融风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 时间序列分析和预测, 投资组合管理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 概率分布, 估算, 统计编程, 投资组合风险, 风险分析, 金融市场, 财务数据, 证券(金融), 模拟和模拟软件, 金融交易

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Packt

    ChatGPT and Prompt Engineering for Software Development

    您将获得的技能: ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Test Automation, Technical Design, Docker (Software), Technical Documentation, Unit Testing, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Application Development, Technical Communication

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 深度学习, 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 卷积神经网络, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2002 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 项目管理, 云基础设施, 软件安装, 信息技术, 计算机网络, 网络安全, 计算机硬件, 计算机编程, 计算机安全意识培训, 数据存储, 操作系统, 云计算, 技术支持与服务, Virtual Private Networks(VPN), 数据库软件, 硬件故障排除, 网络故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    271 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 时间序列分析和预测, 技术分析, 预测建模, 数据管道, 模型评估, 市场趋势, 统计机器学习, 应用机器学习, 金融市场, Keras(神经网络库), 张力流, 证券交易, 金融交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    622 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    您将获得的技能: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Automation, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Computer Programming, Debugging

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    630 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    KodeKloud

    DevOps Mastery

    您将获得的技能: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Linux Administration, Kubernetes, Ansible, Docker (Software), CI/CD, Version Control, Continuous Integration, YAML, Microservices, Devops Tools, GitHub, Containerization, Operating System Administration, Git (Version Control System), General Networking, DevOps, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    238 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据科学, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 统计建模, 探索性数据分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计推理, 抽样(统计), 统计机器学习, 概率, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据分析, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 回归分析, 案例研究, 社交网络分析, 统计方法, 相关性分析, 非结构化数据, 数据可视化, 文本挖掘, 统计分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 数据分析, 贝叶斯统计, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 统计推理, 回归分析, 概率, 统计方法, 统计分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 object oriented programming 课程

  • Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备: Microsoft
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  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
  • DevOps Mastery: KodeKloud
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

您可以在 Software Development 中学到的技能

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