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人力资源解析课程

人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。


热门人力资源解析课程与认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 商业策略, 管理, 创新, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 大数据, Data Governance, AI 产品战略, 数据安全, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad de los Andes

    Analítica de Datos en Finanzas​

    您将获得的技能: Technical Analysis, Portfolio Management, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, Performance Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    212 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    I

    Imperial College London

    科学问题:让我们谈谈 COVID-19

    您将获得的技能: 卫生系统, 分子生物学, 病理学, 社会经济学, 经济学, 微生物学, 流行病学, 传染病, 媒体与传播, 诊断测试, 卫生政策, 社区卫生, 患者评估, 免疫学, 公共卫生, 应急响应

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    222 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据建模, 数据科学, 数据分析, 数学建模, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 线性代数, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计建模, 统计, 统计分析, 应用数学, 统计推理, 概率, 概率分布, 生物统计学, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 绘图(图形), 数据叙事, 关系数据库, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据库设计, 数据可视化软件, 数据展示, SQL, 探索性数据分析, 数据库, 数据可视化, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1252 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IESE Business School

    业务问题分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 财务分析, 商业分析, 打造品牌, 案例研究, 战略决策, 消费者行为, 分析, 企业战略, 资产负债表, 分析技能, 解决复杂问题, 周转资金, 团队领导, 市场份额, 组织领导力, 金融报表, 决策, 营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    供决策者使用的传染病传播模型

    您将获得的技能: 案例研究, 数学建模, 流行病学, 传染病, 预测建模, 政策分析, 公共卫生, 生物统计学, 卫生政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    640 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAP

    商业分析基础

    您将获得的技能: 业务流程建模, 批判性思维, 利益相关者分析, SAP Signavio, ChatGPT, 企业战略, 业务系统分析, 需求分析, Agile 方法论, 组织战略, 沟通, 商业分析, SAP 解析云, 利益相关者管理, SAP 应用软件, 业务要求

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高级竞争战略

    您将获得的技能: 市场动态, 合规管理, 企业战略, 战略伙伴关系, 产品战略, 增长战略, 兼并与收购, 竞争分析, 市场分析, 新业务开发, 营销, 留住客户

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    881 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Search Engine Optimization and Content Marketing

    您将获得的技能: Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Content Marketing, Web Analytics, Blogs, Search Engine Marketing, Content Creation, MarTech, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Growth Strategies, Content Strategy, Market Research

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级分析阶段

    您将获得的技能: 数据分析, 统计假设检验, 工艺优化, 精益六西格玛, 质量改进, 六西格玛方法, 统计分析, 流程改进, 统计, Variance 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    982 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    谷歌搜索引擎优化顶点项目

    您将获得的技能: 演讲, 网络分析和 SEO, 项目管理, 数字化营销, 客户服务, 企业战略, 搜索引擎优化, 竞争分析, 关键词研究, 内容战略, 内容开发与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    493 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…838485…285

总之,以下是 10 最受欢迎的 hr analytics 课程

  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • Analítica de Datos en Finanzas​: Universidad de los Andes
  • 科学问题:让我们谈谈 COVID-19: Imperial College London
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • 业务问题分析: IESE Business School
  • 供决策者使用的传染病传播模型: Johns Hopkins University
  • 商业分析基础: SAP
  • 高级竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Search Engine Optimization and Content Marketing: IBM

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