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深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Building and Deploying Generative AI Models

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 计算机编程, 用户界面(UI), 文件输入/输出, 数据分析, 数学软件, 散点图, 面向对象编程(OOP), 数字信号处理, 编程原则, 图像分析, 预测建模, Prompt Engineering, AI 个性化服务, 应用机器学习, Matlab, Algorithm, 柱状图, ChatGPT, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, Machine Learning 方法, 法律技术, 云平台, 降维, 强化学习, 监督学习, 社会学, 知识产权, 一般数据保护条例》(GDPR), 分类学, 法律风险, 个人身份信息, AI 赋能, 无监督学习, 人工智能, AI 安全, 社会影响, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    801 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, Python 程序设计, 开发环境, 软件安装, 数据处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Mooc Bienvenidos al español: A1.3

    您将获得的技能: Spanish Language, Language Learning, Language Competency, Grammar, Oral Comprehension, Vocabulary

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 机器学习, Git(版本控制系统), R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 统计编程, 大数据, Open Source 技术, 数据科学, 计算机编程工具, 开发环境, 云计算, 版本控制, 应用编程接口 (API), Jupyter, R(软件), GitHub

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 数据操作, 图论, 社交网络分析, 自然语言处理, 文本挖掘, Python 程序设计, 监督学习, 模型评估, 功能工程, 科学可视化, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 应用机器学习, 数据预处理, NumPy, 可视化(计算机制图), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 图像质量, 生成式人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 卷积神经网络, 生成模型架构, 信息隐私, 无监督学习, 模型评估, 数据综合, 数据伦理, 图像分析

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 硬件架构, Networking 路由器, 交通流优化, 自动化, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 估算, 系统架构, 机器人, 卷积神经网络, 人工神经网络, 控制系统, 深度学习, 安全保障, 嵌入式软件, 全球定位系统, 软件架构, 模拟, 图像分析

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 人机交互, 数据管理, Data Management, 以人为本的设计, 模型部署, 用户体验设计, 项目管理生命周期, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 产品管理, 无监督学习, 数据科学, 项目管理, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据预处理, 产品设计, 数据伦理, 数据质量

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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deep reinforcement learning specialization
deep learning and reinforcement learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • Building and Deploying Generative AI Models: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • Mooc Bienvenidos al español: A1.3: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Crash Course on Python: Google
  • 数据科学工具: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto

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