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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    软件产品管理导论

    您将获得的技能: 项目管理, Agile 方法论, 项目规划, 工艺开发, 需求分析, 软件工程, 敏捷软件开发, 软件开发, 产品管理, 需求管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7754 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 数学建模, 电子工程, 电子产品, 电子元件, 应用数学, 物理学, 电气工程, 电子硬件, 电气与计算机工程, 电子系统, 材料科学, 半导体

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    循环经济中的商业可持续性

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 环境问题, 逆向物流, 环境 Regulator, 环境、社会和公司治理(ESG), 企业可持续发展, 企业管理, 商业道德, 可持续商业, 商业策略, 环境法, 物流管理, 物流, 可持续发展, 尽量减少废物, 可持续发展报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    全球收获后损失预防:基本原理、技术和参与者

    您将获得的技能: 创新, 容量规划, 生产流程, 经济学, 分析, 利益相关者管理, 市场动态, 损失预防, 餐饮, 供应链管理, 尽量减少废物, 供应链, 食品质量保障与控制, 教育与培训

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    研究中国社会的社会科学方法 第 1 部分

    您将获得的技能: 政治科学, 经济学, 科学与研究, 实验, 研究方法, 人类学, 定性研究, 社会科学, 研究, 社会学, 调查, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    发展工业物联网

    您将获得的技能: Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 机器学习算法, 嵌入式系统, 新产品开发, 大数据, 调试, 嵌入式软件, 数据预处理, 物联网, 网络安全, 数据分析, 通用网络, 故障分析, 无线网络, 分析, 产品开发, IBM 云, 实时操作系统, 计算机工程, 文件系统

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    852 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Team Leadership, ChatGPT, Workforce Development, Responsible AI, Business Strategy, Telecommuting, Business Planning, Predictive Modeling, Technology Strategies, Professional Development, Digital Transformation, Business Transformation, Innovation, Leadership, Business Technologies, Business, Artificial Intelligence, Data Science

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 数据存储技术, Apache Spark, 统计方法, 机器学习, 数据存储, 数据预处理, 数据科学, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 分布式计算, Machine Learning 方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    634 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1916 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    物联网:我们是如何走到这一步的?

    您将获得的技能: 新兴技术, Network Protocol(网络协议, 计算机网络, 物联网, 通信系统, 数字通信, 电信, 通用网络, 无线网络

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    1151 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据访问, 探索性数据分析, 数据转换, 数据清理, 数据科学, 统计方法, 数据存储技术, 数据导入/导出, 数据预处理, 机器学习, 人工智能, 数据质量, 数据操作, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 功能工程, Data Validation, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2501 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 environmental science 相关的搜索

introduction to environmental science
drones for environmental science
1…808182…797

总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 软件产品管理导论: University of Alberta
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • 循环经济中的商业可持续性: University of London
  • 全球收获后损失预防:基本原理、技术和参与者: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 研究中国社会的社会科学方法 第 1 部分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 发展工业物联网: University of Colorado Boulder
  • Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo: Universidad de Palermo
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Discover the Art of Prompting: Google

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