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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    您将获得的技能: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Learn Python: 3

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Scripting, Software Engineering, Performance Tuning, Web Development, Debugging, Random Forest Algorithm, Web Development Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Smarter Scientific Software Development with GitHub Actions

    您将获得的技能: Continuous Integration, Continuous Deployment, CI/CD, GitHub, Docker (Software), Software Development, Development Environment, Test Automation, Automation, Debugging, YAML

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Classification Trees in Python, From Start To Finish

    您将获得的技能: Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    232 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©

    您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Data Science, Model Evaluation, Classification Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package)

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Logistic Regression, Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Machine Learning, Google Cloud Platform, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Explore and Visualize Data the Python Way

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 强化学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, Algorithm, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Clustering and Classification with Machine Learning in R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Data Science, Ggplot2, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation, Model Evaluation, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 scikit-learn 相关的搜索

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scikit-learn for machine learning classification problems
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machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
  • Learn Python: 3: Scrimba
  • Deep Learning with PyTorch: Coursera
  • Smarter Scientific Software Development with GitHub Actions: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera
  • Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©: Packt
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB: Coursera
  • Explore and Visualize Data the Python Way: Coursera

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