• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Regression Models

Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


  • C

    Coursera

    Building Statistical Models in R: Linear Regression

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    您将获得的技能: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中建立数据模型

    您将获得的技能: 数据分析, 统计建模, 回归分析, 模型评估, 预测建模, Rmarkdown, 探索性数据分析, 数据建模, 统计分析, 统计推理, 统计假设检验, 统计方法, 数据预处理, R 程序设计, 抽样(统计), Tidyverse(R 软件包), 机器学习, 概率与统计, 分类与回归树 (CART), Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: Jupyter, 数据可视化软件, 统计建模, 逻辑回归, 模型评估, 预测建模, 回归分析, 统计软件, 统计分析, 统计推理, Python 编程, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 统计编程, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    715 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…8910…286

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera
  • 在 Tidyverse 中建立数据模型: Johns Hopkins University
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon: Coursera
  • 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok