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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言软件开发

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 持续集成, 软件测试, 技术文档, GitHub, 传单(软件), R 程序设计, 软件文档, 数据预处理, 数据清理, 代码审查

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 软件安装, 数据分析, 数据操作, 数据结构, 开发环境, 数据存储技术, Python 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据可视化, 统计资料, 概率分布, 查询语言, 网络抓取, 统计分析, 数据科学, Python 编程, 存储过程, 统计假设检验, 关系数据库, R 程序设计, 数据分析软件, 仪表板, 统计编程, 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google IT Support

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Computer Networking, Operating System Administration, Package and Software Management, Network Troubleshooting, Version Control, IT Automation, Systems Administration, IT Infrastructure, Information Systems Security, TCP/IP, Git (Version Control System), Chef (Configuration Management Tool), Network Security, Ruby (Programming Language), File Systems, Computer Hardware, Technical Support, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 网络抓取, 模型评估, 预测建模, 数据操作, 数据导入/导出, 数据故事, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, Python 编程, 统计报告, Plotly, 机器学习, 数据转换, 仪表板, 编程原则, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, User Experience, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, Web Design, User Research, Design Thinking, Figma (Design Software), Design Reviews, Web Content Accessibility Guidelines, Mobile Development, User Story, Persona (User Experience), Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Jupyter, 数据可视化软件, 查询语言, 数据挖掘, GitHub, 云计算, 数据库, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, Python 编程, 存储过程, 模型部署, 数据分析软件, R 程序设计, 数据扫盲, 数据预处理, 大数据, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 计算机编程, 软件安装, 功能设计, 其他编程语言, 理论计算机科学, 计算思维, 软件设计, 鲁比(编程语言), 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1910 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 热图, 数据可视化, 绘图(图形), Ggplot2, 散点图, 图形软件, 图形工具, R 程序设计, Tidyverse(R 软件包), 数据整理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据操作, Rmarkdown, 柱状图, 统计报告, R 程序设计, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: 技术文档, 软件包和软件管理, 开发测试, 持续集成, Rmarkdown, 开放源码技术, 跨平台开发, GitHub, 单元测试, 版本控制, R 程序设计, 软件文档, Knitr, 软件版本控制

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行高级数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 数据操作, 空间数据分析, Rmarkdown, Ggplot2, 交互式数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据映射, Plotly, R 程序设计, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化, 动画

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…8910…436

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 掌握 R 语言软件开发: Johns Hopkins University
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Google IT Support: Google
  • 应用数据科学: IBM
  • Google UX Design: Google
  • 数据科学入门: IBM
  • 编程语言,A 部分: University of Washington
  • 用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化: Johns Hopkins University
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
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