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Duke University
您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 网页设计, Algorithm, 用户界面(UI), Javascript, 计算机编程, Html 和 Css, 计算思维, 网络开发, 网络应用, 图像分析, 互动设计, 事件驱动编程
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University of Minnesota
您将获得的技能: 创新, 战略营销, 进入市场战略, 风险分析, 知识产权, 市场机遇, 新产品开发, 卫生政策, 监管要求, 药品, 监管事务, 产品管理, 商业化, 市场分析, 医疗设备, 竞争分析
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 回归分析, 数据转换, NumPy, 应用机器学习, 预测建模, Python 程序设计, Jupyter, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 事件响应, 信息技术, 云安全, 应用安全, 云技术, 安全控制, Network Security, 管理, 数据存储, 外围设备, 云服务, 计算机安全事件管理, 生成式人工智能, 配置管理, 云计算架构, 灾难恢复, 业务连续性, 渗透测试
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IBM
您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 应用程序部署, 单元测试, 软件设计, GitHub, Linux, 软件设计模式, 编程原则, 软件开发生命周期, 文件管理, Flask(网络框架), Python 程序设计, Git(版本控制系统), 网页抓取, 软件开发方法, 版本控制, 软件架构, 外壳脚本, Bash(脚本语言)
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University of California, Irvine
您将获得的技能: 质量管理, 工作分解结构, 项目时间表, 项目管理, 项目规划, 项目控制, 资源分配, 预算, 制定计划, 成本估算, 资源管理, 估算, 里程碑(项目管理)
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Universiteit Leiden
您将获得的技能: 政治科学, 心理学, 公共安全与国家安全, 研究方法, 媒体与传播, 趋势分析, 案例研究, 研究, 国际关系, 世界历史, 政策分析
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IBM
您将获得的技能: 数据架构, 企业架构, 云计算, 市场机遇, 数据分析, 战略决策, 负责任的人工智能, 管理团队, 数据扫盲, 信息架构, 数字化转型, 企业战略, 数据驱动的决策制定, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据挖掘, 数据科学, 大数据, LLM 申请, 业务流程自动化
- 状态:免费试用
University of California, Irvine
您将获得的技能: 同行评审, 编辑, 写作, 语法, 英语, 校对
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据整理, 数据叙事, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 微软Excel, 数据操作, 关系数据库, 数据展示, Excel 公式, Ggplot2, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), 网页抓取, 数据挖掘, 数据可视化, 大数据, 数据库设计, 仪表板, 统计可视化
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 微积分, 深度学习
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, Grafana, 应用程序部署, 微服务, 对象关系映射, MongoDB, Flask(网络框架), 软件开发生命周期, Python 程序设计, Django (网络框架), Git(版本控制系统), Istio, OpenShift, NoSQL, 软件架构, 外壳脚本, Kubernetes, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言)
总之,以下是 10 最受欢迎的 mergers and acquisitions 课程
- JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
- 制药和医疗器械创新: University of Minnesota
- 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
- IBM 和 ISC2 网络安全专家: IBM
- 应用软件工程基础: IBM
- 项目预算与计划: University of California, Irvine
- 恐怖主义与反恐:理论与实践比较: Universiteit Leiden
- IBM 商业人工智能基础: IBM
- 语法和标点符号: University of California, Irvine
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM