机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

Google Cloud
您将获得的技能: 云计算, 数据驱动决策, 脚本, 机器学习, 机器学习方法, Google Cloud 平台, 人工神经网络, 应用机器学习, 开发环境, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型培训, 张力流
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, AI Workflows
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习方法, 计算机编程, 微积分, 数值分析, 数学建模, 模型优化, 人工神经网络, 应用机器学习, 衍生产品, 深度学习, Python 编程, 数据可视化, 应用数学
中级 · 课程 · 1-4 周

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 数字扫盲, 数字教学法, 技术战略, 教学, 教育软件和技术, 规划, 内容管理, 学习管理系统
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 随机森林算法, 分类与回归树 (CART), 数据清理, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 功能工程, 决策树学习, 预测分析, 风险建模, 预测建模, 深度学习, 风险分析, 统计分析, 统计方法, 统计机器学习, 生物统计学, 统计建模, 应用机器学习, Model Evaluation, 预测
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据预处理, 嵌入, 机器学习, 生成式人工智能, 文本挖掘, 自然语言处理, 数据处理, 人工神经网络, 张力流, 模型培训, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 大数据, 商业分析, 数据清理, 数据库管理, GitHub, 数据科学, 数据预处理, 数据操作, 存储过程, 关系数据库, 业务分析, 查询语言, 数据处理, Jupyter, R(软件), R 程序设计, 数据扫盲, 模型部署, Python 编程, 数据挖掘
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 机器学习算法, 云计算管理, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 预测建模, 监督学习, 数据转换, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 数据管道, Databricks, 负责任的人工智能, 模型部署, 应用机器学习, Model Evaluation, 模型培训, 微软 Azure
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 迁移学习, 自动编码器, 机器学习, 计算机视觉, 图像分析, 生成模型架构, 生成式人工智能, 机器学习方法, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 无监督学习, 微调, Transfer Learning, 模型优化, 强化学习, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 数据科学, 模型评估, 计算机视觉, 逻辑回归, 决策树学习, 预测分析, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 模型培训, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 性能调整, 机器学习方法, 验证和确认, 模型优化, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 调试, Model Evaluation, 模型培训
中级 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms
初级 · 课程 · 1-3 个月