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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    LangChain for LLM Application Development

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, AI Workflows

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 应用机器学习, 利益攸关方沟通, 数据伦理, 道德标准与行为, 模型优化, 业务运营, 业务绩效管理, 机器学习, 企业战略, 风险缓解, MLOps(机器学习运营), 系统集成, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 金融交易, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 机器学习方法, 探索性数据分析, 金融服务, 强化学习, 降维, 机器学习, 机器学习软件, 金融市场, 投资组合管理, 相关性分析, Python 编程, 无监督学习, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 市场数据

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Model Training, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    219 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, 功能工程, 市场趋势, 金融交易, 证券交易, 人工神经网络, 应用机器学习, 统计机器学习, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 数据管道, Python 编程, 模型评估, 相关性分析, 技术分析, 性能指标, 张力流, 市场数据

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 模型培训, 生成式人工智能, 自然语言处理, 人工神经网络, 数据处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6537 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: Model Evaluation, 功能工程, 风险分析, 决策树学习, 生物统计学, 风险建模, 统计分析, 统计机器学习, 应用机器学习, 随机森林算法, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 预测建模, 预测, 统计建模, 统计方法, 模型评估, 预测分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    800 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 工程学, 解决问题, 生物医学工程, 工程计算, 机械, 材料科学, 机械设计, 结构分析, 故障分析, 结构工程, 机械工程, 工程分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2217 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 迁移学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 模型优化, 图像分析, 微调, 强化学习, 深度学习, 人工智能, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 生成式对抗网络(GANs), 生成模型架构, 自动编码器, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    299 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 数据分析, 微软 Azure, Model Evaluation, 模型培训, 功能工程, Amazon Web Services, AWS SageMaker, 云部署, 机器学习方法, 探索性数据分析, 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, Python 编程, 无服务器计算, Microsoft Azure, MLOps(机器学习运营), 模型部署

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 模型培训, 应用机器学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 脚本, 开发环境, 云计算, 机器学习, 数据驱动决策, Google Cloud 平台, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…765

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • LangChain for LLM Application Development: DeepLearning.AI
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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