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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain for LLM Application Development

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Workflows

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    260 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 深度学习, 医疗保健行业知识, 人工神经网络, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 数据伦理, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 卫生政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    607 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 张力流, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 深度学习, 机器学习, 金融交易, 数据管道, 模型评估, 统计机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 金融市场, Keras(神经网络库), 技术分析, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    G

    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 工程分析, 工程设计流程, 机械, 结构分析, 材料科学, 故障分析, 机械设计, 解决问题, 生物医学工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2212 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 自然语言处理, 预测分析, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, Algorithm, 随机森林算法, 数据科学, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    714 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    学习在线教学

    您将获得的技能: 学习管理系统, 教育软件和技术, 技术交流, 数字扫盲, 数字教学法, 规划, 内容管理, 技术战略, 教学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3225 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘, 机器学习算法, 模型评估, 预测建模, 机器学习, 时间序列分析和预测, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 无监督学习, 数据操作, 分类算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1694 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 自我意识, 解决问题, 时间管理, 坚持不懈, 精神集中, 人类学习, 压力管理, 愿意学习, 学习策略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3037 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 张力流, 开发环境, Google 云端平台, 深度学习, 脚本, 机器学习, 人工神经网络, 云计算, 监督学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • Data Science Challenge: Coursera
  • LangChain for LLM Application Development: DeepLearning.AI
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • 使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络: Coursera
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 学习在线教学: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions

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