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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    Regression Modeling for Marketers

    您将获得的技能: Statistical Software, Marketing Analytics, Model Evaluation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Strategic Marketing, Market Analysis, Marketing Effectiveness, Predictive Analytics, Marketing Strategies, Predictive Modeling, Logistic Regression, Customer Insights, Target Market, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Variance Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    用于业务预测的 Excel 回归模型

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 回归分析, 统计建模, 数据操作, 模型评估, 数据展示, 统计分析, 趋势分析, Microsoft Excel, 商业数学, 时间序列分析和预测, 预测, Model Evaluation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    E

    EDUCBA

    Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Feature Engineering, Model Evaluation, SAS (Software), Data Preprocessing, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Analysis Software, Data Transformation, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Graphing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    Logistic Regression and Prediction for Health Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: Jupyter, 数据可视化软件, 统计建模, 逻辑回归, 模型评估, 预测建模, 回归分析, 统计软件, 统计分析, 统计推理, Python 编程, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 统计编程, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    715 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

    您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • Regression Modeling for Marketers: University of Colorado System
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 用于业务预测的 Excel 回归模型: Macquarie University
  • ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera
  • Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Logistic Regression and Prediction for Health Data: University of Michigan
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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专业证书

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
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  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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