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图像处理课程

图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。


热门图像处理课程和认证


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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据分析, 数据叙事, AI 产品战略, 交互式数据可视化, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 统计分析, Prompt Engineering, Query 语言, 提示模式, 深度学习, 生成式人工智能, ChatGPT, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 阿帕奇气流, 数据分析, Apache Hadoop, 数据库管理员, MySQL, NoSQL, 数据导入/导出, 专业网络, SQL, 网页抓取, IBM Cognos 分析, 数据科学, 数据仓库, Apache Spark, 数据存储, Linux 命令, 生成式人工智能, 数据库设计, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 人工神经网络, 微积分, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 计算机视觉, 软件设计, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 图像分析, 软件工程, Jupyter, 应用编程接口 (API), 统一模型语言

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1518 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数字化转型, 商业智能, 企业架构, 战略决策, 数据分析, 数据科学, 自然语言处理, 大数据, 数据扫盲, 负责任的人工智能, 企业战略, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数据挖掘, 信息架构, 云计算, 业务流程自动化, 内容创作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, Bootstrap(前端框架), Javascript, 代码审查, 网页设计与开发, 浏览器兼容性, 可用性, 事件驱动编程, 验证和确认, 超文本标记语言(HTML), 用户界面(UI), 应用框架, 网页设计, 线框设计, 网络开发, 互动设计, 响应式网页设计, 前端网络开发, Html 和 Css

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, Javascript, 开发环境, AJAX, 超文本标记语言(HTML), Html 和 Css, 网络应用, 网页设计, 网络开发, 前端网络开发, 响应式网页设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 通信系统, 应用数学, 数值分析, Algorithm, 电气与计算机工程, 工程计算, 工程分析, 数字通信, 实时数据, 数据映射, 电子产品, 电信, 电子系统, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 数据综合, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 无监督学习, 数据伦理, 生成式人工智能, 信息隐私, 图像分析, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据建模, SQL, 网页抓取, 关系数据库, 地理信息系统, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), 数据库设计, 数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 预测建模, 数据清理, 描述性统计, 数据操作, 非结构化数据, 数据转换, 自然语言处理, 探索性数据分析, 降维, Matlab, 文本挖掘, 数据处理, 数据整合, 数据可视化, 功能工程, 柱状图, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 image processing 课程

  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • IBM Data Management: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
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解决问题 (19)
代数 (12)
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离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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