IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 大型语言模型, 迁移学习, 应用机器学习, 性能调整, 嵌入, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据科学, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, Plotly, 统计建模, 预测建模, 数据收集, 数据整理, 数据驱动的决策制定, GitHub, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

AI CERTs
您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Ethical Standards And Conduct, Compliance Training, Artificial Intelligence, Business Ethics, Compliance Management, Accountability, Regulatory Requirements, Governance Risk Management and Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 检索-增强生成, 生成式人工智能, Prompt Engineering, LLM 申请, 自然语言处理, LangChain, Python 程序设计, 图像分析, Flask(网络框架), 拥抱的脸, OpenAI, 网络应用
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Data Governance, 数据建模, 冲刺回顾, 流程改进, 数据转换, 数据管道, 业务重点, 数据管理, Data Management, 数据整合, 数据质量, 数据战略, 冲刺计划, 元数据管理, 数据扫盲, 分类学, 数据驱动的决策制定
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据分析, 负责任的人工智能, 模型评估, 自然语言处理, 数据预处理, AI 赋能, 功能工程, 数据伦理, 预测建模, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据综合, 数据操作
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 强化学习, 自动编码器, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), Machine Learning 方法, Keras(神经网络库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 数据科学, 描述性统计, 数据预处理, 模型评估, 机器学习算法, 大数据, 分布式计算, PySpark, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 应用机器学习, 数据存储, 数据处理, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

University of London
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Visualization Software, Python Programming, Machine Learning, Data Preprocessing
初级 · 课程 · 1-4 周