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    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 回归分析, 探索性数据分析, 数据清理, 数据收集, 数据分析, 统计建模, 数据转换, 数据操作, 数据展示, 数据科学, 闪亮(R 套件), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 预测分析, 预测建模, Tidyverse(R 软件包), 仪表板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    101 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Linear Regression & Predictive Modeling with SPSS

    您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Predictive Modeling, Financial Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, Financial Modeling, SPSS, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Analysis, Analytics, Scatter Plots, Credit Risk, Microsoft Excel

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据操作, 数据库管理系统, 数据科学, 数据库, 数据访问, 数据库管理, Query 语言, 数据库设计, R 语言程序设计(中文版), SQL, 数据分析软件, 关系数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    179 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 大型语言模型, 前端网络开发, LangChain, 应用程序开发, Python 程序设计, Flask(网络框架), 生成式人工智能, 网络应用, 自然语言处理, 图像分析, LLM 申请, Prompt Engineering, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    236 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    I

    IBM

    Build RAG Applications: Get Started

    您将获得的技能: LLM Application, Prompt Engineering, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: 数据管道, 数据管理, Data Governance, 数据建模, 数据战略, 数据转换, 数据扫盲, 数据驱动的决策制定, 数据质量, 业务重点, 冲刺回顾, 元数据管理, 数据整合, 冲刺计划, 流程改进, 分类学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 写作, 数据分析, 工作分析, 演讲, 招聘, 专业发展, 专业网络, Python 程序设计, 解决问题, 投资组合管理, 数据科学, 商业研究, 面试技巧, 沟通, 公司名称

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据分析师职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 数据叙事, LinkedIn, 招聘, 数据分析, 专业网络, 演讲, 专业发展, 商务写作, 建立关系, 分析技能, 面试技巧, 投资组合管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 数据存储技术, 数据处理, 机器学习算法, 统计机器学习, 数据科学, 应用机器学习, 大数据, Apache Spark, PySpark, 统计分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Quality, Business Priorities, Pandas (Python Package), NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • Linear Regression & Predictive Modeling with SPSS: EDUCBA
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • Build RAG Applications: Get Started: IBM
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • 数据运营方法: IBM
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM
  • 数据分析师职业指南和面试准备: IBM

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