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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

热门 IBM 课程和认证


  • I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: 数据转换, 数据质量, Data Management, 数据建模, Data Governance, 数据管理, 数据整合, Agile 方法论, 敏捷方法, 元数据管理, 数据管道

    ★ 4.7 (59) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 卷积神经网络, 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 强化学习, 机器学习, 微调, 模型优化, 无监督学习, 人工神经网络, 迁移学习, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 深度学习, 机器学习方法, 生成模型架构, 计算机视觉, 生成式对抗网络(GANs), 人工智能和机器学习(AI/ML), Transfer Learning

    ★ 4.6 (299) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents

    您将获得的技能: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Agentic systems, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Model Deployment, Compliance Management, Governance, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 2.2 (19) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据收集, 数据汇编, GitHub, 数据整理, 网络抓取

    ★ 4.7 (7425) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    Board Infinity

    Generative AI: Prompt Engineering Basics

    您将获得的技能: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, LLM Application, Model Evaluation, Debugging

    ★ 4.7 (79) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Market Opportunities, Data Integration, Data Engineering, Data Science, Analytical Skills, Data Pipelines, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Processing, Workflow Management, Process Modeling, Data Cleansing, Data Quality, Data Collection, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.3 (189) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, Cloud Deployment, Model Training, IBM Cloud, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Docker (Software), Machine Learning, Containerization, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    ★ 4.3 (62) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Python Programming, Machine Learning

    ★ 4.3 (128) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 大数据, 数据预处理, 机器学习, 描述性统计, 数据科学, Apache Spark, Model Evaluation, 机器学习算法, 模型评估, 数据存储技术, 机器学习方法, 数据管道, 应用机器学习, 数据处理, 数据存储, PySpark, 统计机器学习

    ★ 3.8 (1252) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    ★ 4.5 (21) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Model Training, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, AI Workflows, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Python Programming

    ★ 4.4 (92) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of London

    Statistics and Clustering in Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Data Processing, Data Visualization Software, Python Programming, Machine Learning

    ★ 4.5 (22) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 数据运营方法: IBM
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents: Coursera
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • Generative AI: Prompt Engineering Basics: Board Infinity
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
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  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • 金融市场课程
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