IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 模型评估, 数据可视化软件, 分类与回归树 (CART), 数据科学, 数据收集, Pandas(Python 软件包), 预测建模, GitHub, 数据分析, 数据驱动决策, Plotly, 统计报告, Model Evaluation, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 数据管道, 数据管理, 数据战略, 冲刺回顾, Data Management, 数据建模, 数据转换, 数据驱动决策, 数据扫盲, 数据质量, 流程改进, 业务重点, 冲刺计划, 数据整合, 分类学, Data Governance, 元数据管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 探索性数据分析, 模型评估, 数据科学, 数据预处理, 数据操作, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据分析, 数据综合, 预测建模, 功能工程, 数据伦理, 人工智能赋能, 数据可视化, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 机器学习, 模型评估, 回归分析, 逻辑回归, 数据预处理, 预测建模, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 分类算法, 功能工程, 应用机器学习, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 查询语言, 招聘, LinkedIn, 商务写作, 数据分析, 投资组合管理, 演讲, 人才招聘, 专业网络, 面试技巧, 工作分析
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 迁移学习, 生成式对抗网络(GANs), 无监督学习, 降维, 自动编码器, 机器学习方法, 人工神经网络, 强化学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), Model Evaluation, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, 数据存储技术, Apache Spark, 数据处理, 分布式计算, 机器学习算法, 描述性统计, 机器学习方法, PySpark, 大数据, 数据存储, 应用机器学习, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Generative AI, Insurance, AI Product Strategy, Responsible AI, Data Ethics, AI Enablement, Underwriting, AI Personalization, Operational Efficiency, Data-Driven Decision-Making, Claims Processing, Personalized Service, Artificial Intelligence, Automation, Risk Management, Analytics, Risk Mitigation, Prompt Engineering, Systems Integration
中级 · 课程 · 1-4 周