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生物信息学课程

生物信息学课程可以帮助您学习序列比对、基因表达分析和蛋白质结构预测。您可以培养数据可视化、统计分析和算法开发方面的技能。许多课程都会介绍 Bioconductor、BLAST 和 Python 库(如 Biopython)等工具,这些工具支持在研究中分析生物数据和实施计算方法。


热门生物信息学课程和认证


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    P

    Peking University

    Nursing Informatics(护理信息学)

    您将获得的技能: Nursing, Nurse Education, Nursing Care, Clinical Informatics, Health Informatics, Nursing Practices, Informatics, Telehealth, Patient-centered Care, Computer Displays, Decision Support Systems, Information Technology, Electronic Medical Record, Patient Safety

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 生物信息学, 数据预处理, 统计推理, 数据管道, 概率与统计, 数据转换, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计分析, 逻辑回归, R 程序设计, 统计资料, 生物统计学, 回归分析, 数据分析, 统计方法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    Hacking COVID-19 — Course 3: Unraveling COVID-19's Origins

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Infectious Diseases, Computational Thinking, Life Sciences, Medical Science and Research, Microbiology

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学中的数学思维

    您将获得的技能: 算法, 组合学, 计算机科学, 演绎推理, 计算逻辑, 理论计算机科学, 逻辑推理, Python 编程, 计划发展, Algorithm, 计算思维

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2284 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 统计资料, 统计假设检验, 统计分析, 生物统计学, 回归分析, 统计方法, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    引领健康信息学变革

    您将获得的技能: 系统实施, 持续质量改进 (CQI), 医疗保健管理, 可用性测试, 变更控制, 战略领导力, 健康信息学, IT 管理, 医疗保健项目管理, 决策支持系统, 临床领导, 医疗保健, 电子病历, 临床信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    卫生信息学的社会和技术背景

    您将获得的技能: 信息学, 卫生政策, 医学影像, 新兴技术, 卫生系统, 系统要求, 健康信息管理, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 技术战略, 健康技术, 数据扫盲, 医疗程序与法规, 健康信息管理与医疗记录, 互操作性, 电子病历, 医疗保健

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    586 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    用于基因组数据科学的生物导体

    您将获得的技能: 生物信息学, 数据分析软件, 大数据, R 程序设计, 数据操作, 统计编程, 软件安装, 数据导入/导出, 数据结构

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Parallel Computing with MPI

    您将获得的技能: File I/O, C and C++, Load Balancing, Communication Systems

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 概率, 计算机编程, 事件驱动编程, 算法, 组合学, 大数据, 机器学习算法, 图论, 互动设计, 理论计算机科学, 编程原则, 计划发展, 数据分析, Python 编程, 用户界面(UI), 数据结构, 计算思维, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4089 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生命工程:合成生物、生物伦理与公共政策

    您将获得的技能: 管理, 政策分析, 卫生政策, 公共卫生, 医学科学与研究, 环境问题, 道德标准与行为, 医疗保健伦理, 案例研究, 政策制定, 公共政策, 临床研究伦理, 生物技术, 化学与生物医学工程

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 深度学习, 统计假设检验, 绘图(图形), 机器学习, 定量研究, 统计可视化, 统计分析, 数据扫盲, 数据操作, 回归分析, 统计编程, 生物统计学, 描述性统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…11

总之,以下是 10 最受欢迎的 bioinformatics 课程

  • Nursing Informatics(护理信息学): Peking University
  • 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
  • Hacking COVID-19 — Course 3: Unraveling COVID-19's Origins: University of California San Diego
  • 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University
  • 引领健康信息学变革: Johns Hopkins University
  • 卫生信息学的社会和技术背景: Johns Hopkins University
  • 用于基因组数据科学的生物导体: Johns Hopkins University
  • Parallel Computing with MPI: University of Colorado Boulder
  • 计算机基础: Rice University

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