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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 调试, 数据结构, 数学软件, 理论计算机科学, 系统设计, 设计软件, 验证和确认, 软件开发工具, 专用集成电路, 计算机编程工具, Algorithm, 计算逻辑, 计算机工程, 数字设计, 计算机结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 回归分析, 数学建模, 人工神经网络, 机器学习算法, 衍生产品, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5752 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 概率, 数据科学, 普通数学, 贝叶斯统计, 制图, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生物学, 线性代数, 计算机科学, 概率分布, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 人工神经网络, 数学建模, 生理学, 神经学, 强化学习, 监督学习, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1132 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 微软Excel, 线性代数, 数据建模, 业务流程建模, 回归分析, 资源分配, 统计方法, 商业分析, 解决复杂问题, 分析, 业务建模, 数学建模, 预测分析, 运筹学, 工艺优化, 运输业务, 风险模型, 风险分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4018 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 数据存储, C++(编程语言), 编程原则, 文件管理, Algorithm, Java, Java 编程, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5563 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 机械, 微积分, 水文学, 代数, 概率, 工程学, 统计, 液压, 土木工程, 几何学, 结构分析, 微分方程, 机械工程, 高等数学, 三角法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIT Roorkee

    Linear Algebra Basics

    您将获得的技能: Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, NumPy, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Data Science, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 微积分, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, NumPy, 高等数学, 降维, 统计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create a Record of Students using Abstraction in Java

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Record Keeping

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 物理学, 应用数学, 电磁学, 工程分析, 积分微积分, 电子元件, 电气工程, 解决问题, 数学建模, 衍生产品, 基本电气系统, 高等数学, 微分方程, 三角法, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 数据结构: University of California San Diego
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • Linear Algebra Basics: IIT Roorkee
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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413 课程
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401 课程
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