• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 微积分, 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, Python 编程, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Foundations of AI Engineering

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Statistical Methods, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Science, Probability, Regression Analysis, Linear Algebra, Data Manipulation, Calculus

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Intermediate C# Concepts and 2D Game Development

    您将获得的技能: Android Development, User Interface (UI) Design, Animation and Game Design, Mobile Development, Linear Algebra, Computer Graphics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 衍生产品, 数学建模, 线性代数, 回归分析, 微积分, 机器学习算法, 人工神经网络, Python 编程, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5765 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    Logic and Reasoning for Computing

    您将获得的技能: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 电气工程, 应用数学, 物理学, 衍生产品, 工程计算, 微积分, 电磁学, 数学建模, 积分微积分, 工程分析, 微分方程, 基本电气系统, 解决问题, 电子元件, 数学理论与分析, 三角法, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 统计资料, 无监督学习, 线性代数, 微积分, NumPy, 降维, Python 编程, 数据预处理, 功能工程, Jupyter, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google

    Use AI as a Creative or Expert Partner

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, ChatGPT, AI Enablement, Generative AI Agents, Ideation, Scenario Testing, Solution Design, Software Versioning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2118 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    Java 中的继承和数据结构

    您将获得的技能: 集成开发环境, Java 编程, 开发环境, 调试, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 软件设计, Java, 文件输入/输出, 编程原则, 解决问题, 日蚀(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…8910…40

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València
  • Foundations of AI Engineering: Packt
  • Intermediate C# Concepts and 2D Game Development: Packt
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • Logic and Reasoning for Computing: University of London
  • 物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组: Rice University
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • Use AI as a Creative or Expert Partner: Google

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok