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临床研究课程

临床研究课程可以帮助您学习研究设计、数据收集方法、统计分析和研究中的伦理考虑因素。您可以掌握招募患者、数据管理和解释临床试验结果的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的统计软件、电子数据采集系统和项目管理平台,这些都有助于高效开展研究。


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热门临床研究课程和认证


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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, Variance 分析, 质量控制, 统计方法, 样本量的确定, 统计分析, 概率与统计, 研究设计, 统计建模, 数据分析软件, 实验, 设计策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    毒理学 21:科学应用

    您将获得的技能: 分子生物学, 危害分析, 环境科学, 环境 Regulator, 生物化学, 生物信息学, 解析化学, 产品测试, 药理学, 数据挖掘, 实验室研究, 生化检测, 生物统计学, 细胞培养

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    气候变化与土著人民和当地社区

    您将获得的技能: 数据收集, 环境问题, 社会影响, 社区发展, 社会经济学, 适应气候变化, 减缓气候变化, 自然资源管理, 研究方法, 跨文化能力, 文化敏感性, 管理, 定性研究, 可持续发展, 环境政策, 脆弱性, 筹资, 环境监测, 研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Events Management

    您将获得的技能: Event Management, Event Marketing, Event Planning, Logistics Management, Hospitality, Logistics, Marketing Budgets, Hospitality Management, Planning, Operations Management, Budgeting, Promotional Strategies, Vendor Management, Coordination

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IIT Bombay

    Introduction to Tech Entrepreneurship

    您将获得的技能: Entrepreneurial Finance, Go To Market Strategy, Value Propositions, Product Development, Business Modeling, Presentations, Entrepreneurship, Communication, Persona Development, Customer Analysis, Financial Statements, Business Strategy, Innovation, Technical Management, Market Research

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计方法, 机器学习, 降维, 模型评估, 马尔可夫模型, 强化学习, 市场流动性, 张力流, 深度学习, 应用机器学习, 决策树学习, 衍生产品, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 金融市场, 金融交易

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 统计假设检验, 同行评审, 数据分析, 定量研究, 撰写报告, 描述性统计, 逻辑回归, 相关性分析, 概率分布, 统计, 分析, 回归分析, 研究设计, 抽样(统计), 数据可视化, 研究, 概率, 数据扫盲, 创建调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Tokyo

    在日本大学学习

    您将获得的技能: 高等教育, 文化多样性, 语言学习, 跨文化能力, 研究, 文化敏感性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    449 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件改进的审查和衡量标准

    您将获得的技能: 用户故事, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 软件质量保证, 需求分析, 冲刺回顾, 可用性测试, Scrum(软件开发), 敏捷软件开发, 软件技术审查, 用户研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1668 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    人类行为遗传学入门

    您将获得的技能: 分子生物学, 心理和行为健康, 心理学, 医学科学与研究, 案例研究, 研究方法, 统计分析, 精神病学, 社会学, 生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Health Informatics for Healthcare Professionals

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Information Management, Health Systems, Health Technology, Clinical Informatics, Health Care, Health Care Administration, Data Sharing, Electronic Medical Record, Interoperability, Decision Support Systems, Data Management, Data Storage, Artificial Intelligence, Digital Transformation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IESE Business School

    Marketing estratégico: claves para competir con éxito

    您将获得的技能: Strategic Marketing, Product Marketing, Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Value Propositions, Promotional Strategies, Market Research, Branding, Market Analysis, Marketing Channel, Customer experience strategy (CX), Product Development, Customer Insights, Brand Awareness, Competitive Analysis, Business Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…777879…249

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical research 课程

  • 实验设计基础: Arizona State University
  • 毒理学 21:科学应用: Johns Hopkins University
  • 气候变化与土著人民和当地社区: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Introduction to Events Management : Coursera
  • Introduction to Tech Entrepreneurship: IIT Bombay
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 在日本大学学习: The University of Tokyo
  • 软件改进的审查和衡量标准: University of Alberta
  • 人类行为遗传学入门: University of Minnesota

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