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  • Django Web Framework

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    Microsoft

    Foundations of Coding Full-Stack

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Programming Principles, Full-Stack Web Development, GitHub, Version Control, Program Development, Debugging, Computational Thinking, Git (Version Control System), Computer Programming, Algorithms, Web Development, C# (Programming Language), Back-End Web Development

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 关系数据库, 数据操作, 数据叙事, 数据库, 绘图(图形), 仪表板, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据可视化软件, 数据整理, 闪亮(R 套件), Ggplot2, SQL, 网页抓取, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据库设计, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, 云工程, 数据操作, MySQL, AWS SageMaker, Pandas(Python 软件包), Linux 命令, 数据科学, SQL, 大数据, 网页抓取, 外壳脚本, JSON, 微服务, Linux 管理, Jupyter, 版本控制, Bash(脚本语言), Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据处理, 数据库, 分子生物学, 网络分析, 数据收集, 健康信息学, 数据库软件, 数据综合, 技术交流, 数据可视化软件, 生命科学, 分析, 统计方法, 数据挖掘, 生物统计学, 数据分析, 科学可视化, 生物信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Logical Operations

    Adobe InDesign CC: Part 1

    您将获得的技能: Adobe InDesign, Layout Design, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Adobe Creative Cloud, Document Management, Graphic and Visual Design Software, Typography, Style Guides, Design Elements And Principles, Productivity Software, User Interface (UI), Color Theory

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    ISC2

    安全原则

    您将获得的技能: 管理, 数据伦理, 网络安全, 网络治理, 网络风险, 数据完整性, 安全意识, 信息保障, 安全控制, 网络安全政策, 风险管理框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    开发数据产品

    您将获得的技能: 软件包和软件管理, Plotly, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据可视化软件, 数据映射, 软件文档, 闪亮(R 套件), R 语言程序设计(中文版), 网络应用, Rmarkdown, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    移动应用程序开发入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 苹果 Xcode, 云托管, 数据管理, React Native, 扑腾(软件), iOS 开发, 软件测试, 移动开发工具, Android Studio, 网络应用, 跨平台开发, 应用框架, 移动开发, Swift 编程, 应用程序开发, 苹果 iOS

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Irvine

    Go 入门

    您将获得的技能: 数据访问, 计算机编程工具, 系统编程, 后端网站开发, 调试

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Top 20 Most Powerful Life Coaching Questions

    您将获得的技能: Empowerment, Coaching, Personal Development, Optimism, Accountability, Journals, Positivity, Mentorship, Lifelong Learning, Self-Awareness, Empathy, Resilience, Goal Setting, Relationship Building, Creativity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    金融基础知识

    您将获得的技能: 财务管理, 财务分析, 商业数学, 资本预算编制, 现金流量, 企业财务, 商业估值, 风险分析, 股票, 证券(金融), 金融市场, 金融, 投资, 投资回报, 投资组合管理

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  • Foundations of Coding Full-Stack: Microsoft
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • Adobe InDesign CC: Part 1: Logical Operations
  • 安全原则: ISC2
  • 开发数据产品: Johns Hopkins University
  • 移动应用程序开发入门: IBM
  • Go 入门: University of California, Irvine

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