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Decision Tree 课程

决策树课程可以帮助您学习如何创建、分析和优化决策树,以完成数据分析、分类和回归任务。您可以掌握特征选择、模型 Evaluation 以及理解过度拟合与欠拟合等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 的 Scikit-learn、R 的 rpart 和各种可视化软件,这些工具都支持在现实世界的数据集中实施决策树并分析其性能。


热门决策树课程和认证


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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计推理, 无监督学习, 概率分布, 统计机器学习, 文本挖掘, 数据结构, Algorithm, 机器学习, 统计建模, 可扩展性, 非结构化数据, 数据挖掘, 应用机器学习, 分布式计算, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    e

    emlyon business school

    Effectuation : l'entrepreneuriat pour tous

    您将获得的技能: Entrepreneurship, Dealing With Ambiguity, Business, Stakeholder Management, Creative Problem-Solving, Business Strategies, Risk Management, Decision Making, Self-Starter, Resource Management, Adaptability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    城市与您:寻找您的最佳位置

    您将获得的技能: 决策, 危机管理, 经济学, 可持续发展, 创新, 经济发展, 社区发展, 社会科学, 文化多样性, 社会影响, 创造力

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    医疗信息技术基础

    您将获得的技能: 技术支持, 临床信息学, 数据库, 决策支持系统, Authentication, 健康技术, 电子病历, 互操作性, 健康信息管理, 变更控制, 病人登记, 最终用户培训和支持

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 逻辑回归, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 分析, 机器学习, 预测分析, 决策树学习, 功能工程, 数据预处理, 应用机器学习, 机器学习算法, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    作为教练管理

    您将获得的技能: 沟通, 决策, 自我意识, 管理团队, 培训, 组织领导力, 员工辅导, 导师, 团队管理, 批判性思维, 专业发展, 适应, 人才发展, 积极倾听, 领导与管理, 情绪商数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Introduction to Technical Writing

    您将获得的技能: Technical Writing, Technical Documentation, Software Documentation, Technical Communication, Layout Design, Writing and Editing, Writing, Collaborative Software, Graphic and Visual Design, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Typography, Proofreading, Multimedia, Web Content Accessibility Guidelines, Content Management, GitHub, Version Control

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Python 编程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, Git(版本控制系统), 数据操作, 调试, GitHub, 单元测试, Algorithm, 脚本, 数据结构, Jupyter, 集成开发环境, 版本控制, 软件测试, 网络开发, 面向对象编程(OOP)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 监督学习, 数据分析, 模型评估, 预测, 数据建模, 逻辑回归, 决策树学习, 机器学习, 统计分析, 回归分析, 描述性分析, 预测分析, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Universidad de los Andes

    PlanU: escoge la mejor carrera y universidad para ti

    您将获得的技能: Adaptability, Decision Making, Self-Awareness, Planning, Personal Development, Academic Advising, Higher Education, Goal Setting, Family Support, Research

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Melbourne

    财务分析的语言和工具

    您将获得的技能: 财务分析, 管理, 收益表, 权责发生制会计, 企业财务, 财务报告, 财务报表分析, 现金流量, 资产负债表, 会计, 风险分析, 金融报表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    商业智能 (BI) 基础知识

    您将获得的技能: 商业智能, 数据可视化软件, 数据管理, Data Management, 商业分析, 数据分析, 数据整理, 数据仓库, 关键绩效指标 (KPI), 摘录, 数据挖掘, 统计分析, 数据可视化, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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decision tree learning
decision tree classifier for beginners in r
build decision trees, svms, and artificial neural networks
master decision trees in r: build, predict & evaluate
1…747576…232

总之,以下是 10 最受欢迎的 decision tree 课程

  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Effectuation : l'entrepreneuriat pour tous: emlyon business school
  • 城市与您:寻找您的最佳位置: University of Toronto
  • 医疗信息技术基础: Johns Hopkins University
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • 作为教练管理: University of California, Davis
  • Introduction to Technical Writing: Board Infinity
  • Python 编程基础: Microsoft
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
  • PlanU: escoge la mejor carrera y universidad para ti: Universidad de los Andes

您可以在 Software Development 中学到的技能

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