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  • Clinical Laboratory Science

个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 逻辑回归, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 人工神经网络, 迁移学习, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Intermediate C++ Programming Techniques

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), API Design, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Generative AI Agents, Data Validation, Performance Tuning, Application Frameworks, System Programming, Verification And Validation, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 网络分析, 业务流程改进, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 业务过程, 分析, 电子商务, SQL, 金融服务, 数字化转型, 决策, 数据分析, Tableau 软件, 业务指标, 关键绩效指标 (KPI), 商业智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8463 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Data Structures in JavaScript

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 前端网络开发, 单元测试, 计算机编程, 软件包和软件管理, 功能设计, 调试, Javascript, 计划发展, JSON, 面向对象编程(OOP), 网络开发工具, 数据结构, Jest(JavaScript 测试框架), Node.JS, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4891 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 仪表板, 商业分析, Data Governance, 决策支持系统, Oracle 数据库, 数据库管理, 数据仓库, SQL, 数据库设计, 关系数据库, 数据整合, 业务流程管理, 绩效衡量, 星形模式, 微策略, 数据库管理系统, 数据可视化, 摘录, 商业智能, 数据建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4119 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    考古天文学

    您将获得的技能: 物理科学, 一般科学与研究, 土木与建筑工程, 文化多样性, 世界历史, 古代历史, 艺术史, 建筑设计, 社会学, 建筑与施工

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1449 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 学习策略, 适应, 精神集中, 生产率, 愿意学习, 认知灵活性, 时间管理, 压力管理, 自律, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4124 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 散点图, 应用程序部署, 数据科学, UI 组件, 空间数据分析, 数据分析, 闪亮(R 套件), R 语言程序设计(中文版), 传单(软件), 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 绘图(图形), 箱形图, 数据可视化, 柱状图, Ggplot2

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…737475…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 机器学习概论: Duke University
  • Intermediate C++ Programming Techniques: Microsoft
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • Data Structures in JavaScript: Packt
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
  • 考古天文学: Politecnico di Milano
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

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