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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


更多精彩内容:

自动学徒课程和通用证书


  • J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, R 程序设计, 预测建模, 预测分析, 数据整理, 数据预处理, 机器学习, 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 模型评估, 探索性数据分析, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3267 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 降维, 人工智能, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 算法, 数据伦理, 人工神经网络, 监督学习, 异常检测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5522 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 机器学习算法, 统计分析, Python 编程, 模型评估, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 时间序列分析和预测, Jupyter, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 文本挖掘, 监督学习, Pandas(Python 软件包), 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 数据伦理, 模型评估, 应用机器学习, 机器学习, 决策树学习, 人工智能, 张力流, 人工神经网络, 监督学习, 性能调整, 逻辑回归, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8627 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 数据科学, 无监督学习, 自然语言处理, 决策树学习, 回归分析, 计算机视觉, 深度学习, 卷积神经网络, 机器学习, 预测分析, 随机森林算法, 算法, 模型评估, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    776 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 深度学习, 回归分析, 预测建模, 统计方法, 模型评估, 机器学习, 强化学习, 财务, 应用机器学习, Jupyter, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 金融市场, 逻辑回归

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, 决策树学习, 预测建模, 模型评估, 算法, 功能工程, 性能调整, 监督学习, 应用机器学习, 随机森林算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 负责任的人工智能, 合规管理, 解决方案设计, 监管合规, 机器学习算法, 人工智能赋能, 业务解决方案, 机器学习, 数据伦理, 人工智能产品战略, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习, 模型评估, 商业道德, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…615

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow

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