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    DeepLearning.AI

    使用 LangChain 的功能、工具和代理

    您将获得的技能: LangChain, 应用程序开发, Python 程序设计, ChatGPT, 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, LLM 申请, 工具调用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    112 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
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    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI, Responsible AI, AI Personalization, Cost Management, Artificial Intelligence, Case Studies

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    为法律硕士提供高效服务

    您将获得的技能: 生成式人工智能, LLM 申请, 大型语言模型, 生成模型架构, 性能调整

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    使用 LLM 调用函数和提取数据

    您将获得的技能: SQL, 大型语言模型, 数据处理, 网络服务, 非结构化数据, 应用程序开发, 数据库管理, 应用编程接口 (API), LLM 申请, 工具调用, 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, Query 语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, JSON, Scripting, Command-Line Interface, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, LangChain, Python 程序设计, Node.JS, JavaScript 框架, 生成式 AI 代理, LLM 申请, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    大型语言模型简介 - בעברית

    您将获得的技能: Google 云端平台, 生成式人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, LLM 申请, 自然语言处理

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    Google Cloud

    在 BigQuery ML 中使用 SQL 和 LLM 总结文本

    您将获得的技能: SQL, 生成式人工智能, Google 云端平台, 机器学习, 大型语言模型, 文本挖掘, LLM 申请

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
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    D

    DeepLearning.AI

    微调大型语言模型

    您将获得的技能: AI 个性化服务, LLM 申请, 大型语言模型, Prompt Engineering, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    593 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Large Language Models and Generative AI Deployment

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Tensorflow, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, Data Cleansing, Machine Learning

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…51

总之,以下是 10 最受欢迎的 llm 申请 课程

  • 使用 LangChain 的功能、工具和代理: DeepLearning.AI
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2: Pearson
  • 为法律硕士提供高效服务: DeepLearning.AI
  • 使用 LLM 调用函数和提取数据: DeepLearning.AI
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
  • 使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序: DeepLearning.AI
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • 大型语言模型简介 - בעברית: Google Cloud
  • 在 BigQuery ML 中使用 SQL 和 LLM 总结文本: Google Cloud

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