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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据分析, 数据架构, 信息架构, 数字化转型, 战略决策, 自然语言处理, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 大数据, 业务逻辑, 云计算, 企业架构, 机器人, 管理团队, 数据科学, 数据扫盲, 数据挖掘, 数据驱动的决策制定, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 性能调整, 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 预测建模, 强化学习, 监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 人工智能, 机器学习, 数据科学, 回归分析, 分类算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Flask(网络框架), 拥抱的脸, LLM 申请, 自然语言处理, 生成式人工智能, LangChain, Python 程序设计, Prompt Engineering, 图像分析, 网络应用, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 仪表板, 数据展示, 关系数据库, 概率分布, 存储过程, 数据可视化软件, 编程原则, 描述性统计, 网页抓取, 计算机编程工具, Python 程序设计, 统计, 数据科学, 数据可视化, Jupyter, 统计分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: SQL, 集成开发环境, 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据处理, 风格指南, 网页抓取, 代码审查, Python 程序设计, 数据库, 摘录, 数据转换, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    822 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据展示, 技术交流, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库), 监督学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    您将获得的技能: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, React Redux, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, Web Design and Development, HTML and CSS, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8080 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM COBOL 基础知识

    您将获得的技能: 编辑, 调试, 计划发展, Mainframe 技术, 文件输入/输出, 编程原则, 数据结构, 主机计算, 程序开发, COBOL(编程语言), IBM 云

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI in Government

    您将获得的技能: Data Governance, AI Security, Public Policies, Public Cloud, Data Ethics, Technology Strategies, Predictive Analytics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率与统计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据访问, 数据分析, 数据操作, 统计方法, 数据预处理, 探索性数据分析, 功能工程, 数据质量, 统计推理, Jupyter, 数据转换, 统计分析, 机器学习, 异常检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2508 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…40

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM COBOL 基础知识: IBM

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