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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 编程, 统计编程, 开放源码技术, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 云计算, R 程序设计, 数据科学, GitHub, 开发环境, Git(版本控制系统), 云平台, 其他编程语言, 计算机编程工具, Jupyter, 数据分析软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Hadoop, 机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 回归分析, 数据转换, 数据处理, 无监督学习, Apache Spark, 监督学习, PySpark, 分类算法, Model Evaluation, 应用机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Python 编程, 拥抱的脸, 生成式人工智能, LangChain, 自然语言处理, Flask (Web 框架), 及时工程, 法学硕士申请, Prompt Engineering, 网络应用, 图像分析, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计分析, 时间序列分析和预测, 模型评估, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 深度学习, 统计方法, 数据预处理, 预测建模, 无监督学习, 降维, 预测, 应用机器学习, Jupyter, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 决策树学习, 数据清理, 抽样(统计), 数据预处理, 预测建模, 分类算法, 功能工程, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 性能指标, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    457 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 仪表板, 统计分析, Python 编程, 数据可视化软件, 负责任的人工智能, 数据清理, 数据操作, 生成式人工智能, 数据分析, 数据伦理, 数据故事, 分析, 及时的工程工具, 查询语言, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 算法, Algorithm, 数据预处理, 数据科学, 降维, 无监督学习, 数据分析, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 功能工程, 大数据, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    362 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 数据整理, 云基础设施, 企业战略, 竞争分析, 数字化转型, 云计算, 数据科学, 数据故事, 数据分析, 业务转型, 云平台, 战略决策, 云安全, 产品生命周期管理, 数据展示, 大数据, 商业技术, 云计算架构, 云部署, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Advanced Multi-Agent AI System

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, System Monitoring, CrewAI, Agentic Workflows, Continuous Monitoring, Agentic systems, Enterprise Application Management, Event Monitoring, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Site Reliability Engineering, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, AI Security, Systems Architecture, Software Architecture, Application Deployment, Middleware

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 数据管道, Python 编程, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型评估, 计算机视觉, 数据预处理, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 地理空间信息与技术, Transfer Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    689 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 深度学习, 卷积神经网络, 生成式对抗网络(GANs), 无监督学习, 迁移学习, 自动编码器, 张力流, 强化学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 性能调整, Model Evaluation, Transfer Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…10

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • IBM 和达顿数字战略: University of Virginia Darden School Foundation
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • Advanced Multi-Agent AI System: Coursera

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