• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Ibm

IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR)

    您将获得的技能: AI Enablement, Business Process Automation, Digital Transformation, Employee Engagement, Recruitment

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 数据分析, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 数据清理, 统计建模, 数据转换, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据收集, 数据整理, 预测分析, 预测建模, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 数据操作, 回归分析, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Effectiveness, Marketing, Content Marketing, Marketing Strategies, MarTech, Advertising Campaigns, Agentic Workflows, AI Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management, Data-Driven Decision-Making, Social Media Management, Customer experience improvement

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 监督学习, 模型评估, 数据预处理, Apache Hadoop, 数据处理, 数据管道, 无监督学习, PySpark, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 摘录, Apache Spark

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 概率与统计, 数据导入/导出, 数据分析, 数据预处理, 统计方法, 数据清理, 异常检测, 数据转换, 统计假设检验, 数据访问, 数据质量, 统计推理, 功能工程, 统计分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2505 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 生成式人工智能, 用户界面(UI), LLM 申请, 自然语言处理, 矢量数据库, 文件管理, 嵌入

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, Matplotlib, 统计方法, 概率分布, 描述性统计, 数据科学, 数据分析, 统计分析, 科学可视化, 统计假设检验, 相关性分析, 概率, 数据可视化, Jupyter, 统计, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Build RAG Applications: Get Started

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Engineering, Embeddings, Vector Databases

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 统计方法, 预测, 数据预处理, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 应用机器学习, Jupyter, 预测建模, 统计分析, 时间序列分析和预测, 降维

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 沟通, 专业发展, 数据分析, 投资组合管理, 数据科学, 解决问题, 写作, 工作分析, 演讲, 商业研究, 专业网络, 招聘, 公司名称, Python 程序设计, 面试技巧

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据可视化软件, 仪表板, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据叙事, 交互式数据可视化, 统计分析, 数据清理, 分析, 数据伦理, 数据处理, Query 语言, Python 程序设计, Prompt 工程工具, OpenAI, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 ibm 相关的搜索

ibm rag and agentic ai professional certificate
ibm generative ai engineering professional certificate
ibm ai product manager
ibm ai
ibm data
ibm ai developer professional certificate
ibm rag and agentic ai
ibm full-stack javascript developer
1…789…10

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR): Coursera
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • Agentic AI Content for Practitioners: Marketing: Coursera
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • Build RAG Applications: Get Started: IBM
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok