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算法交易课程

算法交易课程可以帮助您学习定量分析、交易策略、风险管理和市场行为。您可以掌握回溯测试算法、优化交易系统和分析金融数据的技能。许多课程会介绍用于算法开发的 Python、用于统计分析的 R 和用于执行交易的 MetaTrader 等平台等工具,将这些技能与金融市场的实际应用联系起来。


热门 Algorithmic 交易课程和认证


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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 财富管理, 大数据, 投资, 资产管理, 金融交易, 人工神经网络, 人工智能, 金融市场, 金融科技, 投资组合管理, 自动化, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 网络分析, 网络模型, 理论计算机科学, 大数据, 概率与统计, 数据结构, 计算思维, Networking 路由器, 运筹学, 线性代数, 计算机科学, 编程原则, 计算逻辑, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, Machine Learning 方法, 衍生产品, 强化学习, 市场动态, 马尔可夫模型, 金融交易, 证券交易, 金融市场, 金融建模, 投资组合管理

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IESE Business School

    管理基础

    您将获得的技能: 价值主张, 战略营销, 打造品牌, 冲突管理, 营销, 商业分析, 营销策略, 管理团队, 收益表, 跨文化能力, 财务分析, 会计, 金融, 财务数据, 领导力培养, 财务敏锐性, 金融报表, 财务管理, 财务报表分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5485 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Indian School of Business

    设计自己的交易策略 - 终极项目

    您将获得的技能: 同行评审, 统计假设检验, 数据收集, 性能分析, 金融交易, 股票, 技术分析, 模型评估, 业务规划, 市场分析, 证券交易, 投资组合管理, 财务分析, 项目设计, 投资管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Technical Analysis, Data Preprocessing, Supervised Learning, Data Science, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 数据库理论, 面向对象编程(OOP), 数据存储技术, 数据存储, 理论计算机科学, 面向对象设计, 计算机编程, Networking 路由器, 计划发展, 工程软件, 调试, C++(编程语言), 数据库系统, 开发环境, 图论, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, 模型评估, 金融市场, Jupyter, 金融, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intuit

    簿记基础知识

    您将获得的技能: 小型企业会计, 会计, 分类账(会计), 财务会计, 资产负债表, 总分类账, 收益表, 会计记录, 现金流量, 财务软件, 金融报表, 道德标准与行为, QuickBooks(会计软件), 簿记

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    近似算法

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 线性代数, 计算思维, 应用数学, 运筹学, 图论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IESE Business School

    像首席财务官一样思考

    您将获得的技能: 管理会计, 商业估值, 会计, 财务会计, 资产负债表, 企业财务, 权责发生制会计, 收益表, 股票, 现金流量, 资本预算编制, 金融市场, 金融, 财务数据, 财务管理, 金融建模, 财务敏锐性, 财务报表分析, 金融报表, 财务分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6381 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • 管理基础: IESE Business School
  • 设计自己的交易策略 - 终极项目: Indian School of Business
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 簿记基础知识: Intuit

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