算法设计课程
算法设计课程可以帮助您学习排序算法、图论、动态编程和复杂性分析。您可以培养解决问题、优化代码效率以及理解树和 Hashing Table 等数据结构的技能。许多课程都会介绍 Python、Java 或 C++ 等工具以及实现算法的框架，这些工具可支持人工智能、数据分析和软件开发等任务。
热门算法设计课程和认证
状态：预览Peking University
您将获得的技能: Algorithms, Mathematical Modeling, Pseudocode, Mathematics and Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Computational Thinking, Combinatorics, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Data Structures, Network Routing, Design Strategies, Bioinformatics
状态：免费试用Scrimba
您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Program Development, Software Development, Computer Programming, Data Structures, Javascript, Computer Science, Web Development
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, Algorithm, 数学建模, 应用数学, 运筹学, 理论计算机科学, 组合学, 计算思维
状态：预览Fred Hutchinson Cancer Center
您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, Algorithm, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, 预测分析, 软件文档, 健康公平, 生成式人工智能, 多样性意识, ChatGPT, 案例研究
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机科学, 数据分析, Algorithm, 数据处理, 分子生物学, 生物信息学, 生命科学, 计算思维
状态：免费Johns Hopkins University
您将获得的技能: Algorithms, Responsible AI, Policy Analysis, Social Justice, Policy Development, Public Policies, Diversity Awareness, Artificial Intelligence, Data Ethics, Machine Learning
状态：免费École normale supérieure
您将获得的技能: 图论, 数学建模, Algorithm, 运筹学, 概率, 理论计算机科学, 组合学, 线性代数
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: PL/SQL, Oracle Databases, Stored Procedure, SQL, Database Development, Performance Tuning, Database Application, Maintainability, Debugging
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, 图论, Algorithm, 概率, 分析, 理论计算机科学, 计算思维
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 机器学习算法, 数据分析, Algorithm, 大数据, 生物信息学, 无监督学习, 分析, 计算思维
EIT Digital
您将获得的技能: 图论, 数据结构, 文件系统, Algorithm, 计算机硬件, 数据存储技术, 性能调整, 理论计算机科学, 数据访问
状态：新状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Data Structures, Computer Programming, Performance Tuning
总之，以下是 10 最受欢迎的 algorithm design 课程
- 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
- The Binary Search Algorithm: Scrimba
- 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
- 构建公平人工智能算法的实用步骤: Fred Hutchinson Cancer Center
- DNA 测序算法: Johns Hopkins University
- Exploring Algorithmic Bias as a Policy Issue: A Teach-Out: Johns Hopkins University
- 近似算法第二部分: École normale supérieure
- Oracle PL/SQL: Design & Optimize Subprograms: EDUCBA
- 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
- 算法思维（第 2 部分）: Rice University
