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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与灾害管理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 模型评估, 地理空间制图, 自然语言处理, 卷积神经网络, 文本挖掘, 人工神经网络, 灾难恢复, 数据预处理, 探索性数据分析, 缓解, 数据伦理, 人工智能, 图像分析, 应急响应

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 和 Java 编程入门

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, Python 程序设计, 单元测试, Java, Matplotlib, 应用程序开发, 计算机编程工具, 数据分析, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 数据科学, 调试, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 编程原则, 文件输入/输出, 数据可视化, 面向对象设计, 日蚀(软件)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, AI 赋能, 异常检测, 数据伦理, 微软 Azure, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Compose and Program Music in Python using Earsketch

    您将获得的技能: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据分析, 基础设施即服务(IaaS), 大数据, 自然语言处理, 云部署, 云存储, 云服务, 业务逻辑, 机器人, 生成式人工智能, 数据科学, 商务, 云计算架构, 云平台, 数据扫盲, 数据挖掘, 云安全, 云计算, 云基础设施

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Python 程序设计, 关系数据库, 数据分析, 存储过程, 大数据, R(软件), 模型部署, 云计算, Jupyter, 数据建模, 数据科学, GitHub, 计算机编程工具, 数据清理, 数据挖掘, 数据扫盲, Query 语言, 数据预处理

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    计算机信息系统入门

    您将获得的技能: 安全和安保, 数据安全, 系统设计与实施, 生产率, 计算机硬件, 网络安全, Network Security, 计算机系统, 生产力软件, Agile 方法论, 通用网络, 风险管理, TCP/IP, 系统开发, 信息技术, 数据伦理, 工艺设计, 系统开发生命周期, 数字扫盲, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Visual Basic 计算机编程入门

    您将获得的技能: Algorithm, SQL, 计算机编程, 数据结构, 数据库, 数据库管理, 关系数据库, Network Security, 系统软件, 计算机硬件, Visual Basic(编程语言), 面向对象编程(OOP), 计算机科学, 统一模型语言, 面向对象设计, 文件输入/输出, 编程原则, 计算机结构, 开发环境, Microsoft 开发工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 密码学, 算术, 代数, 测量系统, 计算思维, 普通数学, 计算机科学, 数学建模

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Davis

    计算机模拟

    您将获得的技能: 计算机编程, 经济学, 模拟, 模型评估, 社交网络分析, 科学方法, 代理系统, 社会科学, 社会学, 系统思考

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 统计分析, 数据分析, 网页抓取, Python 程序设计, 描述性统计, 关系数据库, 存储过程, 统计方法, 统计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 计算机编程工具, 数据导入/导出, 编程原则, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, 概率分布, 仪表板

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    计算机如何工作

    您将获得的技能: 问题管理, Network Security, 网页设计与开发, 计算机扫盲, 数据存储, 网络安全, 计算机系统, 计算机科学, 调试, 计算思维, 软件架构, 计算机网络, 网络应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 人工智能与灾害管理: DeepLearning.AI
  • Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • Compose and Program Music in Python using Earsketch: Coursera
  • 业务关键技术: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 计算机信息系统入门: University of California, Irvine
  • Visual Basic 计算机编程入门: LearnQuest
  • 计算机科学数学: University of London
  • 计算机模拟: University of California, Davis

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