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中文课程

中文课程可以帮助您学习发音、语法、词汇以及简体字和繁体字等书写系统。您可以培养流利的会话、阅读理解和文化理解能力,从而支持有效的沟通。许多课程都会引入语言应用程序、在线词典和音频资源等工具,以增强您的学习体验,并帮助您在真实语境中练习口语和听力。


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    Y

    Yonsei University

    学说韩语 1

    您将获得的技能: 口语理解, 语法, 语言能力, 语言学习, 词汇

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 统计分析, 概率分布, 关系数据库, 存储过程, Python 程序设计, 编程原则, 数据科学, 数据展示, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 仪表板, 统计, 网页抓取, 计算机编程工具, 数据可视化, 数据分析, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, Plotly, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据转换, 数据展示, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 编程原则, 数据清理, 数据可视化, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 机器学习, 绘图(图形), 预测建模, Plotly, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 版本控制, Rmarkdown, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 数据科学, 数据操作, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 数据清理, 统计推理, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    Career Success

    您将获得的技能: Business Writing, Goal Setting, Negotiation, Time Management, Business Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Entrepreneurship, Team Leadership, Business Correspondence, Financial Statement Analysis, Project Planning, Team Performance Management, Concision, Smart Goals, Team Management, Peer Review, Project Management, Communication, Performance Metric

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 关系数据库, Python 程序设计, 存储过程, 数据转换, 数据库设计, 数据存储, IBM DB2, 大数据, MySQL, 数据导入/导出, 数据管道, 网页抓取, 数据仓库, 数据库管理, 编程原则, 数据库, Data Governance, 摘录, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字化营销

    您将获得的技能: 案例研究, 内容营销, 数据叙事, 客户体验战略(CX), 营销分析, 战略传播, 营销管理, 网络分析, 营销, 商业分析, 分析, 电子邮件营销, 数字化营销, 数字媒体战略, 数据分析, 搜索引擎营销, 关键词研究, 数据可视化, 营销活动经理, 营销传播

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 营养与饮食, 健康教育, 烹饪, 公共卫生, 慢性疾病, 健康促进, 健康信息学, 膳食计划和准备, 文化多样性, 行为管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自助服务技术, 数据科学, 模型部署, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, IBM 云, 工作流程管理, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 开发环境, Python 程序设计, 软件安装, 数据操作, 数据分析, 数据处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据叙事, 关系数据库, 数据整理, 数据库设计, Excel 公式, 数据展示, 大数据, 数据可视化软件, 分析技能, 数据操作, 闪亮(R 套件), IBM Cognos 分析, 数据分析, 仪表板, 统计可视化, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Jupyter, 人工智能, 监督学习, 功能工程, NumPy, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 chinese 课程

  • 学说韩语 1: Yonsei University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Career Success: University of California, Irvine
  • 数据工程基础: IBM
  • 数字化营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan

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