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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 决策支持系统, 星形模式, 商业分析, Oracle 数据库, 数据库设计, 数据整合, 数据仓库, 关系数据库, 绩效衡量, 数据建模, SQL, 微策略, 业务流程管理, 数据库管理, 数据可视化, Data Governance, 数据库管理系统, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    4118 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 适应, 压力管理, 时间管理, 精神集中, 学习策略, 愿意学习, 认知灵活性, 自律, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 中间件, 还原式 API, Node.JS, 网络开发, 应用编程接口 (API), 网络应用, 云应用, 服务器端, 网络服务器, 全栈式网络开发, Javascript, 计算机科学, JSON, 后端网站开发, Authentication

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    593 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    再论最短路径、NP-完全问题及其对策

    您将获得的技能: Algorithm, 运筹学, 计算思维, 数据结构, 图论, 理论计算机科学, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Modern Databases

    您将获得的技能: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 数据预处理, 张力流, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced)

    您将获得的技能: Human Machine Interfaces, Network Protocols, Internet Of Things, Communication Systems, System Configuration, Remote Access Systems, Automation, Web Servers, Scripting, System Monitoring, Systems Integration, Algorithms, Data Structures, Debugging

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Análisis de Datos de Google

    您将获得的技能: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Literacy, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 概率, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 描述性统计, R(软件), 数据分析, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5839 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 安全 Code, 数据库, PHP(脚本语言), 数据库应用, 数据库设计, MySQL, 关系数据库, Javascript 和 jQuery, 数据建模, AJAX, 数据库开发, SQL, Javascript, 网络开发, jQuery, 超文本标记语言(HTML), 网络应用, 调试, JSON, 面向对象编程(OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9311 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch

    您将获得的技能: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据扫盲, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 数据导入/导出, 数据科学, 空间数据分析, Ggplot2, 数据可视化软件, 绘图(图形), 散点图, 统计报告, 地理空间信息与技术, 故事板, 数据分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
  • Modern Databases: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced): Packt
  • Análisis de Datos de Google: Google
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan

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