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Sentiment 分析课程

Sentiment Analysis 课程可以帮助您学习文本处理、自然语言理解和情感检测技术。您可以掌握数据 Visualization、Feature Extraction 和 Model Evaluation 方面的技能,这些技能对于解读情感趋势至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 NLTK 或 TextBlob 等专项库等工具,这些工具有助于在从社交媒体监测到客户反馈分析等各种情境中应用情感分析。


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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据库管理系统, 大数据, 地理信息系统, 网络分析, Apache Hadoop, 空间分析, 地理空间制图, PostgreSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Automate and Analyze Project Backlogs Fast

    您将获得的技能: Backlogs, Business Workflow Analysis, Issue Tracking, Project Controls, Project Performance, Root Cause Analysis, Performance Metric, Data-Driven Decision-Making, Automation, Process Analysis, Process Design, Performance Measurement, Automation Engineering

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    INSEAD

    区块链革命

    您将获得的技能: 管理, 新兴技术, 业务转型, 企业可持续发展, 同行评审, 商务, 区块链, 业务领导, 知识产权, 技术战略, 分类账(会计), 竞争分析, 战略领导力, 资产管理, 金融科技, 数字化转型, 金融包容性, 市场机遇, 商业分析, 数字资产

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Contabilidad para no contadores

    您将获得的技能: Income Statement, Balance Sheet, Ledgers (Accounting), Financial Statements, Accounting, Financial Accounting, Standard Accounting Practices, Bookkeeping, Financial Reporting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flows

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    SAP 专业基础知识

    您将获得的技能: 解决方案交付, 业务转型, 协商方法, 商业研究, 项目管理, 产品战略, 建立关系, Agile 方法论, 项目实施, 关系管理, 业务咨询, 设计思维, 数字化转型, 系统思考, 技术咨询, 公司名称, 建立融洽关系, 咨询, 客户分析, 瀑布法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Datadog: Performance Monitoring Tool

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Enterprise Application Management, Cloud Deployment, Business Metrics, Event Monitoring, Kubernetes, Continuous Monitoring, Docker (Software), Microservices, Problem Management, Distributed Computing, Anomaly Detection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 卷积神经网络, 数据科学, 分类算法, 强化学习, 降维, 机器学习, 数据清理, 回归分析, 监督学习, 时间序列分析和预测, Python 程序设计, 无监督学习, 探索性数据分析, 深度学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    Foundational Health Informatics and Marketspace

    您将获得的技能: Health Informatics, Clinical Informatics, Interoperability, Health Systems, Medical Records, Health Information Management, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Health Care, Medical Terminology, Stakeholder Engagement, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Matplotlib, 统计可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, NumPy, 数据操作, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 科学可视化, 制图, 柱状图, 数据可视化, Python 程序设计, 散点图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 数据结构, 数据处理, 热图, 软件设计, 实时数据, Apache Spark, 可视化(计算机制图), 大数据, 编程原则, Scala 编程, 面向对象编程(OOP), 用户界面(UI), 分布式计算, 功能设计, 性能调整, 计算机编程, 软件设计模式, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Airbus Beyond

    Procurement Strategies

    您将获得的技能: Procurement, Strategic Sourcing, Supplier Relationship Management, Contract Management, Supplier Performance Management, Negotiation, Contract Negotiation, Process Optimization, Value Propositions, Risk Management, Market Research, Market Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 sentiment analysis 课程

  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • Automate and Analyze Project Backlogs Fast: Coursera
  • 区块链革命: INSEAD
  • Contabilidad para no contadores : Universidad Nacional Autónoma de México
  • SAP 专业基础知识: SAP
  • Datadog: Performance Monitoring Tool: Coursera
  • IBM 机器学习: IBM
  • Foundational Health Informatics and Marketspace: Illinois Tech
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS

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