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情报课程

智力课程可以帮助您学习认知心理学、情商、数据分析和决策策略。您可以培养批判性思维、解决问题和理解行为模式的技能。许多课程都会介绍统计软件、数据可视化平台和 AI 算法等工具,展示如何将这些技能应用到从商业解析到个人发展等各种情境中。


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    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据分析, 文本挖掘, 非结构化数据, 卷积神经网络, 自然语言处理, 缓解, 计算机视觉, 模型评估, 人工智能, 灾难恢复, 图像分析, 应急响应, 环境监测, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据科学, 数据操作, 描述性统计, 数据分析, 机器学习, Matplotlib, NumPy, Pandas(Python 软件包), 统计, 概率与统计, 数据可视化, 无监督学习

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Glasgow

    Intellectual Autonomy

    您将获得的技能: Critical Thinking, Analytical Skills, Research, Persuasive Communication, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence, Human Learning, Psychology, Learning Strategies

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Digital Marketing Institute

    社交媒体营销实践

    您将获得的技能: 网络分析, LinkedIn, 内容营销, 社交媒体活动, 社交媒体营销, 营销策略, 数字化营销, 营销, 数字广告, 数字内容, Facebook, 社交媒体战略, Instagram, B2B 销售, 品牌意识, 社交媒体管理, 社交媒体, 广告活动, 数字媒体战略, 目标受众

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    组织行为:了解你的员工

    您将获得的技能: 创新, 冲突管理, 组织领导力, 人员管理, 文化多样性, 移情与情商, 团队建设, 跨文化能力, 员工参与, 管理团队, 人才发展, 多样性与包容性, 工业与组织心理学, 沟通, 团队管理, 领导与管理, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 逻辑回归, 计算机视觉, Algorithm, 自然语言处理, 卷积神经网络, 回归分析, 模型评估, 预测分析, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 决策树学习, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Scrimba

    Fullstack Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 逻辑回归, 分类算法, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据分析, 自然语言处理, 统计方法, 统计分析, 概率与统计, 无监督学习, 数据挖掘, 预测分析, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 分类算法, 人工智能, 回归分析, 模型评估, 深度学习, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Intellectual Autonomy: University of Glasgow
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • 社交媒体营销实践: Digital Marketing Institute
  • 组织行为:了解你的员工: Macquarie University
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Fullstack Development: Scrimba
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习入门: IBM

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