食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universidad Austral
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 前端网络开发, 网页设计与开发, Html 和 Css, 用户界面(UI), 通用网络, Bootstrap(前端框架), 网络应用, 响应式网页设计, 网络开发工具, React.js, JavaScript 框架
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 模型评估
中级 · 课程 · 1-4 周

Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 科学方法, 研究, 样本量的确定, 统计推理, 统计假设检验, 数据共享
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Apache Spark, Python 程序设计, 数据科学, PySpark, 可扩展性, Apache Hadoop, 分布式计算, 大数据, 数据处理, 数据分析, 数据存储, 性能调整, 数据基础设施
混合 · 课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: Excel 公式, 电子表格软件, 制图, 微软Excel, 散点图, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据操作, 数据分析, 柱状图, 透视表和图表
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Cape Town
您将获得的技能: 数学建模, 数据科学, 探索性数据分析, 软件包和软件管理, 统计分析, 科学可视化, 计算机编程, Jupyter, 绘图(图形), 其他编程语言, 数据操作, 数据可视化, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 人类发展, 经济学, 环境科学, 世界历史, 餐饮服务, 社会经济学, 减缓气候变化, 环境政策, 社区发展, 可持续发展, 卫生系统
混合 · 课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 统计建模, 计算机视觉, 贝叶斯统计, 决策树学习, 无监督学习, 分类算法, 深度学习, 统计机器学习, 功能工程, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 回归分析, 逻辑回归, 应用机器学习, 图像分析, 数据挖掘, 监督学习, 模型评估
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 运筹学, 计算机编程, 数据结构, 计算思维, 线性代数, Java 编程, Networking 路由器, 图论, 理论计算机科学
中级 · 课程 · 3-6 个月