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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    770 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    前端开发简介

    您将获得的技能: 前端网络开发, 网页设计与开发, Html 和 Css, 用户界面(UI), 通用网络, Bootstrap(前端框架), 网络应用, 响应式网页设计, 网络开发工具, React.js, JavaScript 框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 科学方法, 研究, 样本量的确定, 统计推理, 统计假设检验, 数据共享

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: Apache Spark, Python 程序设计, 数据科学, PySpark, 可扩展性, Apache Hadoop, 分布式计算, 大数据, 数据处理, 数据分析, 数据存储, 性能调整, 数据基础设施

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: Excel 公式, 电子表格软件, 制图, 微软Excel, 散点图, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据操作, 数据分析, 柱状图, 透视表和图表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 数学建模, 数据科学, 探索性数据分析, 软件包和软件管理, 统计分析, 科学可视化, 计算机编程, Jupyter, 绘图(图形), 其他编程语言, 数据操作, 数据可视化, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    可持续发展时代

    您将获得的技能: 人类发展, 经济学, 环境科学, 世界历史, 餐饮服务, 社会经济学, 减缓气候变化, 环境政策, 社区发展, 可持续发展, 卫生系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 统计建模, 计算机视觉, 贝叶斯统计, 决策树学习, 无监督学习, 分类算法, 深度学习, 统计机器学习, 功能工程, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 回归分析, 逻辑回归, 应用机器学习, 图像分析, 数据挖掘, 监督学习, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: Algorithm, 运筹学, 计算机编程, 数据结构, 计算思维, 线性代数, Java 编程, Networking 路由器, 图论, 理论计算机科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2041 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
  • 前端开发简介: Meta
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • Foundations of Business Intelligence: Google
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
  • Julia 科学编程: University of Cape Town
  • 可持续发展时代: Columbia University

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