Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。

您将获得的技能: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
混合 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Model Evaluation, Correlation Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Seaborn, Jupyter, NumPy, Performance Tuning, Development Environment, Python Programming, Debugging
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 物联网, 可视化(计算机制图), 移动开发, Python 程序设计, 开发环境, 数字信号处理, 嵌入式软件, 应用程序开发, 图像质量
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, 数据管道, 应用机器学习, 无监督学习, 微软 Azure, 模型评估, 预测建模, Virtual Machine, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University at Buffalo
您将获得的技能: 数据叙事, 数据驱动的决策制定, Tableau 软件, 统计分析, 数据分析, Minitab, 数据可视化软件, 数据清理, Matlab, 数据质量, 商业分析, 统计过程控制, 数据可视化, 关键绩效指标 (KPI), 业务过程, 过程分析
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 通信系统, 分布式计算, 脚本, 计算机结构, 大数据, C 和 C++, 操作系统, 软件架构, 云计算开发, 可扩展性, 性能调整, 命令行界面, 文件输入/输出, 文件系统, Bash(脚本语言), 编程原则, Linux
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 张力流, 嵌入, 数据管道, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 自然语言处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 嵌入, 生成式人工智能, 自然语言处理, 应用机器学习, 迁移学习, 文本挖掘, 性能调整, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 监督学习, 数据分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 性能调整, 应用机器学习, NumPy, 逻辑回归, 回归分析, 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月