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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


热门政治学课程和证书


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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Linux 命令, Pandas(Python 软件包), 数据科学, Python 程序设计, 版本控制, MySQL, 大数据, Linux 管理, 数据操作, JSON, SQL, 云工程, 外壳脚本, 网页抓取, AWS SageMaker, Linux, 微服务, Bash(脚本语言), Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    463 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 数据存储技术, Apache Spark, 统计方法, 机器学习, 数据存储, 数据预处理, 数据科学, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 分布式计算, Machine Learning 方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    贪婪算法、最小生成树和动态编程

    您将获得的技能: Algorithm, 图论, 理论计算机科学, 计算思维, 生物信息学, 数据结构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据科学, 数学建模, 其他编程语言, 绘图(图形), 计算机编程, Jupyter, 数据操作, 数据可视化, 科学可视化, 软件包和软件管理, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    436 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计, 定量研究, 科学方法, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4629 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 数据伦理, 高级分析, 数据叙事, 提案制定, 数据扫盲, 数据展示, 利益相关者分析, 故事板, 同行评审, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, 数据映射, Tree 地图, 数据可视化, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8303 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Relational Databases

    您将获得的技能: Relational Databases, Databases, Database Theory, Database Design, Database Systems, Database Management, SQL, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Query Languages, Data Modeling, Transaction Processing, Data Management, Data Integrity, System Design and Implementation, Information Technology, Data Analysis, Information Architecture, Problem Solving, Logical Reasoning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 预测, 放射诊断学, 机器学习, 数据预处理, 临床试验, 决策树学习, 统计分析, 应用机器学习, 数据分析, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 功能工程, 病人治疗, 随机森林算法, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2437 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计方法, Algorithm, 机器学习算法, 图论, 决策支持系统, 机器学习, 贝叶斯网络, 概率分布, 网络模型, 马尔可夫模型, 计算思维, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 自然语言处理, 抽样(统计), 统计推理, Machine Learning 方法, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    我们地球的未来

    您将获得的技能: 模型评估, 气候变化计划, 减缓气候变化, 环境问题, 环境科学, 媒体与传播, 适应气候变化, 数学建模, 物理科学, 环境, 水文学, 经济学, 科学方法, 社会经济学, 一般科学与研究, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 贪婪算法、最小生成树和动态编程: Stanford University
  • Julia 科学编程: University of Cape Town
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • Relational Databases: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

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