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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 降维, 强化学习, 人工神经网络, 深度学习, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, 数据伦理, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5430 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Conduct UX Research and Test Early Concepts

    您将获得的技能: UI/UX Research, Usability Testing, Presentations, User Experience Design, User Research, Data Ethics, User Centered Design, Research Design, Prototyping, Research Methodologies, Wireframing, Information Privacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6013 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2194 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: 数据操作, 数据建模, 数据访问, SQL, 数据分析, 关系数据库, 数据库设计, 数据库理论, 数据库系统, 数据库应用, 数据科学, 数据完整性, Query 语言, 数据库管理员, 数据库管理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1112 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    前端开发简介

    您将获得的技能: Html 和 Css, 用户界面(UI), Bootstrap(前端框架), 网页设计与开发, 响应式网页设计, 前端网络开发, 通用网络, 网络开发工具, 网络应用, React.js, JavaScript 框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 人工神经网络, 图像分析, 人工智能, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

    您将获得的技能: Proposal Writing, Performance Tuning, Agentic systems, Computational Thinking, Performance Analysis, Computational Logic

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Programming Principles, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2489 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 降维, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 功能工程, 嵌入, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4626 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据操作, 文件输入/输出, 数据分析, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 调试, 编程原则, Java, 计划发展, 软件文档, 统计分析, 软件测试, 集成开发环境, 软件设计, 数据导入/导出, API 设计, 解决问题, Algorithm, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8054 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…636465…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Conduct UX Research and Test Early Concepts: Google
  • Introduction to Python: Coursera
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • 前端开发简介: Meta
  • Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance: Coursera
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz

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