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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 测试自动化, DevSecOps, ChatGPT, 软件开发工具, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 原型设计, CI/CD, 大型语言模型, 软件测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 人工智能, 提示模式, 深度学习, AI 工作流程, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 估算, 嵌入式软件, 机器控制, 计算机视觉, 模拟, 自动化, 系统架构, 机器人, 深度学习, 人工神经网络, 安全保障, 交通流优化, 全球定位系统, 软件架构, Machine Learning 方法, Networking 路由器, 硬件架构, 图像分析, 控制系统

    4.7
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 机器学习算法, 监督学习, 模拟, 人工神经网络, Algorithm, 强化学习, 模型评估, 功能工程, 性能调整, 马尔可夫模型, 伪代码, 人工智能, 深度学习, 概率分布, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 情境管理, 数据管道, 原型设计, 生成式人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, 数据伦理, 数据仓库, Query 语言, 星形模式, 生成模型架构, 雪花模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, 数据库设计, AI 工作流程, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据管道, 自动编码器, 迁移学习, 贝叶斯统计, 计算机视觉, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 模型部署, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 模型评估, 概率分布, 自然语言处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 模型评估

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 数据管理, 改进和优化流程, AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 生成式人工智能, 数据分析, 大数据, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 张力流, 监督学习, 降维, Algorithm, PyTorch(机器学习库), 统计机器学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 人工神经网络, 功能工程, 马尔可夫模型, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 嵌入, 应用机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 计算机视觉, 分布式计算, 分类算法, 张力流, 生成式人工智能, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 网络架构, 生成模型架构, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    物联网和嵌入式系统简介

    您将获得的技能: 物联网, 嵌入式软件, 计算机硬件, 嵌入式系统, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 网络架构, 硬件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Tools of the Trade: Linux and SQL

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Operating Systems, File Systems, Linux Commands, Linux, SQL, Unix, Database Management, Command-Line Interface, Relational Databases, Authorization (Computing), Authentications, User Accounts

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…636465…166

总之,以下是 10 最受欢迎的 networks 课程

  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 强化学习: University of Alberta
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI

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