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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


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热门政治学课程和证书


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 统计机器学习, 降维, 嵌入, 自然语言处理, 文本挖掘, 监督学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4624 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, Algorithm, 开发环境, 事件驱动编程, 面向对象设计, 计算机编程, 软件文档, Java, 编程原则, 数据结构, 调试, 软件工程, Java 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5782 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Linux 命令, Pandas(Python 软件包), 数据科学, Python 程序设计, 版本控制, MySQL, 大数据, Linux 管理, 数据操作, JSON, SQL, 云工程, 外壳脚本, 网页抓取, AWS SageMaker, Linux, 微服务, Bash(脚本语言), Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    463 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 数据存储技术, Apache Spark, 统计方法, 机器学习, 数据存储, 数据预处理, 数据科学, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 分布式计算, Machine Learning 方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4766 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5472 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 应用程序部署, 绘图(图形), 数据叙事, 闪亮(R 套件), 箱形图, UI 组件, 仪表板, 数据分析, Ggplot2, 数据可视化, 传单(软件), 柱状图, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 预测, 放射诊断学, 机器学习, 数据预处理, 临床试验, 决策树学习, 统计分析, 应用机器学习, 数据分析, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 功能工程, 病人治疗, 随机森林算法, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2437 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…616263…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM

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