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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    战略创新:管理创新举措

    您将获得的技能: 创新, 业务转型, 跨职能合作, 组织战略, 组织变革, 新产品开发, 组织结构, 创业, 战略伙伴关系, 战略思维, 战略领导力, 团队领导

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    医用大麻的历史

    您将获得的技能: 临床研究, 风险分析, 卫生政策, 法律研究, 研究, 流行病学, 医疗保健, 药品, 公共政策, 患者安全, 医学科学与研究, 研究方法, 研究设计, 生物学, 公共卫生, 药物管理, 心理和行为健康, 药物滥用, 药理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    健康公平研究的基础

    您将获得的技能: 媒体与传播, 卫生政策, 研究设计, 健康差异, 以患者为中心的护理, 研究, 健康的社会决定因素, 健康促进, 文化响应, 公共卫生, 社区外联, 卫生系统, 社区卫生, 健康公平, 流行病学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Transferencia tecnológica: De la investigación al mercado.

    您将获得的技能: Feasibility Studies, Knowledge Transfer, Intellectual Property, Technology Strategies, Commercialization, Technical Management, New Product Development, Innovation, Entrepreneurship, Market Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 预测建模, 时间序列分析和预测, 财务预测, 模型评估, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 证券交易, 统计机器学习, 云平台, 深度学习, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 模型部署, 技术分析, 监督学习, 金融交易, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 文本挖掘, Python 程序设计, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 监督学习, 分类算法, 无监督学习, 数据操作, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Diseño de proyectos para promover el bienestar

    您将获得的技能: Planning, Social Impact, Research Design, Program Evaluation, Constructive Feedback, Strategic Planning, Collaboration, Needs Assessment, Social Determinants Of Health, Goal Setting, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计假设检验, 模型评估, 数学建模, 抽样(统计), 描述性统计, 概率分布, 分析, 样本量的确定, 研究设计, 数据转换, Variance 分析, 数据分析, 统计建模, 数据分析软件, 设计策略, 统计分析, 实验, 统计方法, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Problem Solving, Enterprise Modeling, Graph Theory, Decision Support Systems, Computational Thinking, Data Modeling, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    艾滋病:恐惧与希望

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 卫生政策, 健康教育, 健康差异, 传染病, 文化多样性, 心理健康疾病与障碍, 公共卫生, 社区卫生, 诊断测试, 社会科学, 病人治疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Case Western Reserve University

    超越硅谷:在转型经济体中培养创业精神

    您将获得的技能: 创新, 案例研究, 慈善事业, 管理, 创业融资, 计划评估, 导师, 新业务开发, 经济发展, 社区发展, 公共政策, 创业, 商业化, 全球营销

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…616263…166

总之,以下是 10 最受欢迎的 patient evaluation 课程

  • 战略创新:管理创新举措: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 医用大麻的历史: University of Colorado Boulder
  • 健康公平研究的基础: Johns Hopkins University
  • Transferencia tecnológica: De la investigación al mercado.: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Diseño de proyectos para promover el bienestar: Universidad de los Andes
  • 实验设计: Arizona State University
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong

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