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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    G

    Google

    Conduct UX Research and Test Early Concepts

    您将获得的技能: UI/UX Research, Usability Testing, Presentations, User Experience Design, User Research, Data Ethics, User Centered Design, Research Design, Prototyping, Research Methodologies, Wireframing, Information Privacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

    您将获得的技能: Proposal Writing, Performance Tuning, Agentic systems, Computational Thinking, Performance Analysis, Computational Logic

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 降维, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 功能工程, 嵌入, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4626 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate

    您将获得的技能: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据操作, 文件输入/输出, 数据分析, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 调试, 编程原则, Java, 计划发展, 软件文档, 统计分析, 软件测试, 集成开发环境, 软件设计, 数据导入/导出, API 设计, 解决问题, Algorithm, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8054 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 图论, 用户界面(UI), Java 编程, 事件驱动编程, 单元测试, 社交网络分析, Java, 面向对象编程(OOP), 适应, JUnit, 网络分析, 交互式数据可视化, 面向对象设计, 解决问题, 技术交流, 性能调整, Algorithm, 成长意识

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7199 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1708 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5470 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 文件输入/输出, Python 程序设计, 计划发展, 软件文档, 调试, 集成开发环境, 开发环境, 编程原则, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6731 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Story, User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Persona (User Experience), User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    9582 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 功能设计, JSON, 单元测试, Node.JS, Javascript, 面向对象编程(OOP), 前端网络开发, 调试, 计划发展, 网络开发工具, 网络应用, 软件包和软件管理, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4897 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • Conduct UX Research and Test Early Concepts: Google
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance: Coursera
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate: EDUCBA
  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • Use AI Responsibly: Google
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto

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