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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, AI 工作流程, 数据科学, 负责任的人工智能, 预测建模, 数据预处理, 数据伦理, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 数据综合, 原型设计, 数据分析, 功能工程, AI 赋能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 提示模式, 数据可视化

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 硬件架构, 深度学习, 机器控制, 全球定位系统, 嵌入式软件, 卷积神经网络, 模拟, 估算, 自动化, 控制系统, 人工神经网络, 安全保障, 机器人, 交通流优化, Networking 路由器, 软件架构, Machine Learning 方法, 图像分析, 系统架构

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 分类算法, 深度学习, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 卷积神经网络, 迁移学习, 网络架构, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 性能调整, 生成模型架构, Keras(神经网络库), 张力流, 自动编码器, 图像分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Irvine

    物联网和嵌入式系统简介

    您将获得的技能: 物联网, 嵌入式软件, 硬件架构, 计算机硬件, 网络架构, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 嵌入式系统

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 深度学习, AI 工作流程, CI/CD, 负责任的人工智能, 测试自动化, DevSecOps, Prompt Engineering, 软件开发, 软件开发工具, 原型设计, 大型语言模型, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 软件测试, ChatGPT, 提示模式

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 深度学习, 分类算法, 数据科学, 卷积神经网络, 机器学习, 降维, 探索性数据分析, 强化学习, 回归分析, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据清理, 自动编码器

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 云计算, 人工智能, 数据扫盲, 大数据, 数字化转型, 数据挖掘

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Tools of the Trade: Linux and SQL

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Operating Systems, File Systems, Linux Commands, Linux, SQL, Unix, Database Management, Command-Line Interface, Relational Databases, Authorization (Computing), Authentications, User Accounts

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 深度学习, Algorithm, 机器学习, 数据分析, AI 产品战略, 改进和优化流程, 大数据, 人工神经网络, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 数据管理, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, Algorithm, 机器学习算法, 模型评估, 马尔可夫模型, 模拟, 概率分布, 强化学习, 抽样(统计), 人工智能, 伪代码, 性能调整, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 监督学习, 人工神经网络, 线性代数

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 networks 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 物联网和嵌入式系统简介: University of California, Irvine
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Tools of the Trade: Linux and SQL: Google

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