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    E

    EC-Council

    网络防御要点 (NDE)

    您将获得的技能: 授权(计算), 公钥基础设施, 云计算, 身份和访问管理, 数据安全, 虚拟化和 Virtual Machine, Network Security, 安全控制, Authentication, 移动安全, 物联网, 密码学, 云安全, 网络安全, 无线网络, 网络监控

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    计算机硬件和软件

    您将获得的技能: 信息技术, Network Protocol(网络协议, Network Security, 操作系统, 计算机系统, 计算机硬件, 计算机网络, 计算机扫盲, 文件系统, TCP/IP, 通用网络, 软件系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    生物学入门:生态学、进化与生物多样性

    您将获得的技能: 环境科学, 环境问题, 生理学, 数学建模, 可持续发展, 适应气候变化, 微生物学, 分子生物学, 自然资源管理, 生命科学, 科学方法, 估算, 实验, 细胞生物学, 分类学, 环境, 解剖学, 生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理

    您将获得的技能: 消费者行为, 投资, 预测建模, 财务分析, 非结构化数据, 文本挖掘, 网络分析, 数据可视化软件, Python 程序设计, 社交网络分析, 数据分析, 资产管理, 网页抓取, 金融市场, 金融建模, 金融报表, Machine Learning 方法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 功能工程, Google 云端平台, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    管理 Google 云的安全性

    您将获得的技能: 负载平衡, 数据访问, 授权(计算), 云计算, Network Security, 防火墙, 身份和访问管理, Authentication, 公共云, 基于角色的访问控制(RBAC), Google 云端平台, 单点登录(SSO), 云安全, 虚拟网络化, 安全控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 预测建模, 数据展示, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据科学, 数据操作, AI 赋能, 负责任的人工智能, 数据分析, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 功能工程, 数据可视化, 数据综合, 自然语言处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 数据转换, 数据伦理, 数据处理, 张力流, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 分布式计算, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据管道, Virtual Machine, 模型部署, 图像分析, 监督学习, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    谁写了莎士比亚》简介

    您将获得的技能: 创造力, 心理学, 世界历史, 研究, 调查, 写作, 表演艺术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with Flutter

    您将获得的技能: Flutter (Software), Mobile Development, React Native, Apple iOS, Mobile Development Tools, iOS Development, Application Development, Back-End Web Development, User Story, Android Development, User Interface (UI), Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Frameworks, UI Components, Application Deployment, Data Persistence, Figma (Design Software)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…616263…202

总之,以下是 10 最受欢迎的 local area networks 课程

  • 网络防御要点 (NDE): EC-Council
  • 计算机硬件和软件: University of California, Irvine
  • 生物学入门:生态学、进化与生物多样性: Rice University
  • 利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理: EDHEC Business School
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 管理 Google 云的安全性: Google Cloud
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 谁写了莎士比亚》简介: University of London

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