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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 张力流, 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计推理, 统计分析, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 概率, R(软件), 数据分析, 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 统计, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5839 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, Python Programming, File I/O

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据可视化软件, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 商业智能, 数据展示, 商业分析, 统计编程, 数据分析, 数据可视化, 案例研究, 大数据, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6176 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: C(编程语言), 软件测试, 开发环境, 命令行界面, Algorithm, 数据结构, 模拟, 软件开发, 文件输入/输出, 计划发展, 编程原则, 解决问题, 解决方案设计, 计算机编程, 系统编程, 调试, 用户界面(UI), 软件工程, 可维护性, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7400 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Foundations and Basic Programming Concepts

    您将获得的技能: Web Development Tools, Javascript, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Debugging, HTML and CSS, Data Structures

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运用计算思维解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 灾难恢复, 公共卫生, 解决问题, 计算机科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1292 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料行为

    您将获得的技能: 结构分析, 物理科学, 半导体, 化学, 机械工程, 化学工程, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1305 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 事件驱动编程, Java 编程, 开发环境, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 数据结构, 编程原则, 用户界面(UI), 调试, 软件工程, 软件文档, Java, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    Tableau 可视化基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Tableau 软件, 数据展示, 数据扫盲, 数据伦理, 数据操作, 可视化(计算机制图), 仪表板, 数据可视化, 数据导入/导出

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 计算机视觉, 回归分析, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 无监督学习, 深度学习, 应用程序开发, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 功能工程, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 监督学习

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Data Structures in JavaScript

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • 数据驱动决策: PwC
  • C 语言编程入门: Duke University
  • JavaScript Foundations and Basic Programming Concepts: Packt
  • 运用计算思维解决问题: University of Michigan
  • 材料行为: Georgia Institute of Technology
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • Tableau 可视化基础知识: University of California, Davis

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