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    IBM

    硬件和操作系统简介

    您将获得的技能: 计算机显示器, Linux, 用户账户, 系统配置, 计算机系统, 计算机硬件, 操作系统, 数据存储, 文件系统, 软件安装, Mac OS, 灾难恢复, 虚拟化和 Virtual Machine, Virtual Machine, 网络基础设施, 计算机结构, 硬件故障排除, 外围设备, USB, 技术支持

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Preparation for CompTIA A+ Certification

    您将获得的技能: Hardware Troubleshooting, Operating Systems, Desktop Support, Network Troubleshooting, Network Infrastructure, System Configuration, Computer Hardware, System Support, Microsoft Windows, Information Systems Security, Mac OS, Information Technology, Software Installation, Technical Support, Operating System Administration, Networking Hardware, Data Storage, Network Security, Command-Line Interface, Peripheral Devices

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 新兴技术, 事务处理, 分布式计算, 区块链, 验证和确认, 金融科技, 数据完整性, 密码学, Virtual Machine, Network Protocol(网络协议, Encryption, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 数据科学, 数据导入/导出, 编程原则, NumPy, 数据分析, 透视表和图表

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计编程, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 统计可视化, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 数据可视化软件, 降维, Ggplot2, 统计分析, R(软件), 数据整合, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 分类算法, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM Ethical Hacking with Open Source Tools

    您将获得的技能: Threat Detection, Penetration Testing, Exploit development, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Network Security, Vulnerability Management, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Anomaly Detection, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Network Analysis

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 物联网, Linux, 操作系统, 应用编程接口 (API), 基本电气系统, 电子产品, 功能要求, 嵌入式软件, 需求分析, 电子元件, 系统设计, Network Protocol(网络协议, 自动化工程, Operating System 管理, 用户需求文件, 测试计划, 嵌入式系统, 调试, TCP/IP

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), Apache Hadoop, 分布式计算, 云计算架构, 数据存储, Apache Spark, 文件系统, 云基础设施, 云存储, 网络架构, 中间件, 计算机网络, 大数据, 云平台, Apache Mahout, 云计算, NoSQL, 云服务, 云应用, 软件定义网络

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 网络威胁情报, 生成式人工智能, 异常检测, 事件管理, 网络安全, 事件响应, 深度学习, Prompt Engineering, 漏洞管理, 威胁检测, AI 工作流程, 恶意软件保护, 原型设计, AI 安全, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, ChatGPT, 威胁建模, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM)

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  • 硬件和操作系统简介: IBM
  • Preparation for CompTIA A+ Certification: IBM
  • 区块链基础: University at Buffalo
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • IBM Ethical Hacking with Open Source Tools: IBM
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM

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