统计课程
统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题，掌握应对现实世界数据挑战的知识。
热门统计学课程和认证
您将获得的技能: Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Probability, Python Programming
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Python Programming
Rice University
您将获得的技能: 商业分析, 决策, 统计推理, 统计资料, 相关性分析, 统计建模, 概率与统计, 描述性统计, 概率分布, 统计方法, 数据分析, 抽样（统计）, 统计分析, 数据扫盲, Excel 公式, Microsoft Excel, 箱形图, 描述性分析
University of Michigan
您将获得的技能: 统计推理, 统计资料, Jupyter, 统计编程, Python 编程, 数据驱动决策, 统计假设检验, 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 抽样（统计）, 统计软件, 统计方法, 分析
University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, Model Evaluation, 统计推理, 高级分析, Jupyter, 统计编程, Python 编程, 回归分析, 数据可视化软件, 逻辑回归, 预测建模, 统计建模, 统计分析, 相关性分析, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 依赖性分析, 统计方法, 统计软件
Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 数据共享, 统计推理, 研究, 科学方法, 样本量的确定, 研究方法, 研究设计, 数据综合, 模拟, 定量研究, 统计方法, 统计假设检验, 概率与统计, 统计分析, 数据伦理, 统计报告, 一般科学与研究, 计算思维, 科学与研究
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability, Probability Distribution, Estimation, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Methods, Analytics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Variance Analysis
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 数值分析, 统计推理, R 程序设计, 马尔可夫模型, 统计编程, 统计方法, 抽样（统计）, 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计软件, 分类算法
Coursera
您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Statistical Methods, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Technical Communication
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 数据可视化, 版本控制, R 程序设计, 数据操作, R（软件）, 统计编程, Ggplot2, 数据清理, Knitr, 统计可视化, 统计分析, 数据处理, 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据整理, 数据科学, 机器学习, 绘图（图形）, GitHub
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程
- Python and Statistics Foundations: Edureka
- Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
- Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests): Coursera
- 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
- 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
- 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan
- 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
- Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera
- Probability and Statistics for Decision Making: EDUCBA
- 贝叶斯统计：混合模型: University of California, Santa Cruz
