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个结果,搜索词为 "statistical machine learning"


  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 算法, 预测建模, 统计建模, 回归分析, 监督学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5583 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • S

    SAS

    Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, Databricks, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 虚拟机, Microsoft Azure, 数据管道, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    您将获得的技能: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 编程, 数据预处理, 无监督学习, 统计资料, 降维, 线性代数, 功能工程, Jupyter, 微积分, NumPy, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    您将获得的技能: Transfer Learning, Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

与 statistical machine learning 相关的搜索

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1…678…696

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical machine learning 课程

  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • 机器学习回归: University of Washington
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need: SAS
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London

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