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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

热门材料科学课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 数据分析, 统计推理, 统计建模, 统计资料, 线性代数, 数据科学, 数据建模, 抽样(统计), 统计假设检验, 数学建模, R 程序设计, 统计分析, 回归分析, 概率, 统计方法, 概率分布, 概率与统计, 分析, 贝叶斯统计, 生物统计学

    ★ 4.4 (799) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 数据分析, 计算机编程, Algorithm, 应用程序开发, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 算法, 用户界面组件, Python 编程, 计划发展, 理论计算机科学, 生物信息学, 事件驱动编程, 计算思维, 组合学, 互动设计, 编程原则, 图论, 概率, 动画和游戏设计, 视频游戏开发

    ★ 4.8 (4091) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, NumPy, 数据可视化, 数据汇编, 数据收集, 机器学习, 数据科学, 仪表板创建, 绘图(图形), Plotly, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, Python 编程, 数据可视化软件, 数据整理, 网络抓取, 数据展示, 数据故事, 数据导入/导出, 仪表板

    ★ 4.6 (6.2万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Minnesota

    统计分子热力学

    您将获得的技能: 化学, 物理科学, 微分方程, 振动, 物理学, 数学建模, 积分微积分, 测量系统

    ★ 4.9 (368) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计推理, 描述性统计, 柱状图, 统计资料, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计机器学习, 概率与统计, 统计假设检验, 统计可视化, 箱形图, 统计分析, 概率分布, 统计方法, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 概率, 相关性分析

    ★ 4.6 (687) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL, Query Languages

    ★ 4.8 (12万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

    类别:畅销
    畅销
  • T

    The University of Hong Kong

    口腔健康材料

    您将获得的技能: 化学, 生物医学工程, 口腔和牙科护理, 医学影像, 牙科程序, 材料科学, 牙科放射摄影, 三维建模, 分析测试, 分析化学, 实验室测试, X 射线计算机断层扫描, 口腔健康, 牙科

    ★ 4.7 (527) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 软件安装, 计划发展, Python 编程, 编程原则, 计算思维

    ★ 4.8 (23万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 解决问题, 计划发展, 算法, 计算逻辑, 编程原则, 解决方案设计, C(编程语言)

    ★ 4.7 (7011) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化, NumPy, 数据预处理, 自然语言处理, Model Evaluation, 绘图(图形), Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, Python 编程, 应用机器学习, Matplotlib, 信息图表, 网络分析, 文本挖掘, 模型评估, 监督学习, 功能工程, 数据可视化软件, 数据操作, 社交网络分析, 网络模型

    ★ 4.5 (3.4万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 感官系统分析, 化学, 热管理, 心理学, 色彩理论, 生理学, 营养与饮食, 生物化学, 烹饪, 餐饮, 美学, 膳食计划和准备

    ★ 4.6 (789) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 实验, 研究方法, 研究, 公共事务, 道德标准与行为, 科学方法, 科学与研究, 模拟

    ★ 4.7 (257) · 中级 · 课程 · 1-4 周

1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 计算机基础: Rice University
  • 应用数据科学: IBM
  • 统计分子热力学: University of Minnesota
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 口腔健康材料: The University of Hong Kong
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • 编程基础知识: Duke University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 项目管理
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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