材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 概率分布, 统计分析, 数据科学, 生物统计学, 数学建模, 贝叶斯统计, R 程序设计, 统计推理, 概率与统计, 抽样(统计), 统计方法, 分析, 线性代数, 概率, 统计建模, 统计假设检验, 统计资料, 回归分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Rice University
您将获得的技能: 计算思维, 生物信息学, 应用程序开发, 计划发展, 图论, 组合学, 计算机编程, 数据分析, 编程原则, 动画和游戏设计, 算法, 互动设计, Algorithm, 视频游戏开发, Python 编程, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 用户界面组件, 理论计算机科学, 概率, 数据结构
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据故事, 网络抓取, 数据科学, 数据收集, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据整理, 机器学习, NumPy, Python 编程, 仪表板, Plotly, 数据展示, 探索性数据分析, 数据汇编, 仪表板创建
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 化学, 积分微积分, 物理学, 测量系统, 振动, 数学建模, 微分方程, 物理科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 概率分布, 统计分析, 统计可视化, 贝叶斯统计, 统计推理, A/B 测试, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 相关性分析, 概率, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计资料, 统计机器学习, 箱形图, 统计假设检验, 柱状图
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL, Query Languages
初级 · 课程 · 1-4 周

The University of Hong Kong
您将获得的技能: 化学, 三维建模, 生物医学工程, 材料科学, 实验室测试, 分析化学, 分析测试, 口腔健康, 牙科放射摄影, 牙科, 医学影像, 牙科程序, 口腔和牙科护理, X 射线计算机断层扫描
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 计划发展, 计算机编程, 调试, 计算思维, 软件安装, 编程原则, Python 编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 计算机编程, 计划发展, 编程原则, 算法, 解决方案设计, 计算逻辑, Algorithm, 解决问题, C(编程语言)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化, 网络模型, 监督学习, 社交网络分析, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 功能工程, 数据操作, 绘图(图形), Matplotlib, NumPy, 自然语言处理, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 模型评估, 网络分析, 数据预处理, 文本挖掘, 信息图表, Model Evaluation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 化学, 生物化学, 营养与饮食, 心理学, 美学, 膳食计划和准备, 热管理, 餐饮, 生理学, 烹饪, 感官系统分析, 色彩理论
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 研究方法, 科学方法, 模拟, 道德标准与行为, 同行评审, 数据收集, 实验, 研究, 科学与研究, 公共事务
中级 · 课程 · 1-4 周