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Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 创造力, 终身学习, 学习策略, 生产率, 自我意识, 自律, 愿意学习, 压力管理, 时间管理, 适应
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Yale University
您将获得的技能: 政治科学, 道德标准与行为, 管理, 法律, 欧洲历史, 政策分析, 社会正义, 社会科学, 社会经济学, 经济学
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University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据结构, C++(编程语言), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据库系统, Networking 路由器, Algorithm, 数据存储, 图论, 工程软件, 计划发展, 调试, 数据库理论, 数据存储技术, 理论计算机科学, 非结构化数据, 开发环境, 面向对象设计
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 社交网络分析, 监督学习, Pandas(Python 软件包), 网络分析, NumPy, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 文本挖掘, Python 程序设计, 科学可视化, 图论, 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, Matplotlib, 统计可视化, 可视化(计算机制图), 自然语言处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 市场机遇, 云计算, 数据科学, 商务, 云平台, 云安全, 云存储, 数据扫盲, LLM 申请, 新兴技术, 云服务, 生成式人工智能, 大数据, 数据挖掘, 云基础设施, 混合云计算, 自然语言处理, 数据分析, 云计算架构, 负责任的人工智能
- 状态:免费试用
University of California, Davis
您将获得的技能: 数据库, 人工智能, 系统思考, 数据伦理, 数据科学, 模拟, 趋势分析, 社交网络分析, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据整理, 代理系统, 网页抓取, 大数据, 研究, 社会科学, 网络分析, 研究方法, 自然语言处理, 机器学习
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: 数据导入/导出, Git(版本控制系统), CI/CD, 持续集成, Linux 命令, 应用程序开发, 测试驱动开发(TDD), 还原式 API, Istio, Kubernetes, Devops, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件工程, Grafana, 应用程序部署, 云计算架构, 软件开发生命周期, Gherkin(脚本语言), 用户故事, 软件架构
- 状态:免费试用
University of California, Davis
您将获得的技能: Data Governance, 数据科学, 数据操作, 数据建模, 关系数据库, 数据转换, 数据库设计, 数据质量, SQL, Query 语言, 数据分析
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Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Hematology, Pathology, Molecular Biology
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 用户反馈, 数据科学, 同行评审, 预测建模, 数据处理, 数据清理, 数据建模, 数据收集, 数据质量, 利益相关者的参与, Jupyter, 数据挖掘, 软件开发方法, 业务要求, 功能工程, 决策树学习, 商业分析, 数据分析, 数据转换
- 状态:免费试用
University of Virginia Darden School Foundation
您将获得的技能: 云计算, 战略决策, 数据科学, 业务转型, 企业战略, 产品生命周期管理, 数字化转型, 云平台, 云安全, 云基础设施, 生成式人工智能, Apache Hadoop, 竞争分析, 大数据, 统计分析, 云服务, 云计算架构, 负责任的人工智能, 数据分析, 云存储
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 深度学习, 机器学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
- 政治的道德基础: Yale University
- 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 业务关键技术: IBM
- 计算社会科学: University of California, Davis
- IBM DevOps 和软件工程: IBM
- 数据科学 SQL: University of California, Davis
- Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
- 数据科学方法论: IBM