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  • U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 概率分布, 算法, 强化学习, 人工智能, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2896 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, Apache Spark, 模型评估, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 预测建模, 数据分析, 无监督学习, 数据预处理, 数据挖掘, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2502 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 分类算法, 数据科学, 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, Scikit Learn(机器学习库), 探索性数据分析, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 预测建模, MLOps(机器学习运营), 无监督学习, 数据分析, 回归分析, 卷积神经网络, Microsoft Azure, 数据可视化, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 张力流, 随机森林算法, 人工智能, 深度学习, 模型评估, 决策树学习, 数据伦理, 逻辑回归, 性能调整, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8621 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 时间管理, 人类学习, 压力管理, 精神集中, 自我意识, 学习策略, 解决问题, 愿意学习, 坚持不懈

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3040 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), Python 编程, 卷积神经网络, 医学影像, 强化学习, 逻辑回归, 监督学习, 无监督学习, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3812 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 分类算法, 模型部署, 模型评估, 异常检测, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 逻辑回归, 数据预处理, 功能工程, 决策树学习, 监督学习, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 抽样(统计), 数据清理, 随机森林算法, 预测建模, 逻辑回归, 模型评估, 决策树学习, 功能工程, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 性能指标, 机器学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Politecnico di Milano

    The Learning Innovation Network

    您将获得的技能: Educational Materials, Classroom Management, Course Development, Blended Learning, Teaching, Instructional Design, Instructional Strategies, Innovation, Pedagogy, Student Engagement, Resource Utilization, Network Planning And Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Università di Napoli Federico II

    English for Business B1

    您将获得的技能: Presentations, Oral Expression, Business Communication, Business Correspondence, Verbal Communication Skills, Negotiation, Business Writing, English Language, Interviewing Skills, Data Visualization, Writing, Communication, Report Writing, Language Competency, Data Storytelling, Taking Meeting Minutes, Recruitment, Business Reporting, Interpersonal Communications, Oral Comprehension

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…678…729

总之,以下是 10 最受欢迎的 learning theory 课程

  • 强化学习基础: University of Alberta
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 让青少年学会如何学习: Arizona State University
  • 机器学习概论: Duke University
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

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