IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 数据分析, 仪表板, 数据清理, 电子表格软件, 探索性数据分析, Microsoft Excel, IBM Cognos 分析系统, 数据可视化软件, 数据展示, 分析技能, 数据可视化, 透视表和图表
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据收集, 仪表板, 数据清理, 数据整理, 交互式数据可视化, 数据操作, R 程序设计, 探索性数据分析, 数据展示, 回归分析, 统计建模, 预测建模, 闪亮(R 套件), 数据转换, Ggplot2, 预测分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 自然语言处理, 检索-增强生成, 矢量数据库, 生成式人工智能, 法学硕士申请, 用户界面(UI), 嵌入, 文件管理
中级 · 课程 · 1-4 周

中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Embeddings, Vector Databases, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 统计假设检验, 统计资料, 描述性统计, 预测建模, 统计方法, 预测, Microsoft Excel, 回归分析, 概率分布, 数据可视化, 概率
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 拥抱的脸, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能代理, 大型语言建模, 及时工程, 嵌入, Prompt Engineering
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking
高级设置 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 数据分析, 仪表板, 数据科学, 交互式数据可视化, 箱形图, 统计可视化, 用户界面组件, 数据可视化软件, R 程序设计, 散点图, 用户界面(UI), 空间数据分析, 闪亮(R 套件), 传单(软件), Ggplot2, Rmarkdown, 数据可视化, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据清理, 异常检测, 概率与统计, 统计假设检验, 功能工程, 数据操作, 统计方法, 统计推理, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据访问, 探索性数据分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 数据科学, 数据操作, 数据整理, 数据清理, 箱形图, R 程序设计, 相关性分析, 统计建模, 数据预处理, 探索性数据分析, 回归分析, 模型评估, 数据转换, 预测建模, 预测分析, Model Evaluation, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 大型语言建模, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, 嵌入, 性能调整, 应用机器学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周