IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 战略思考, 生成式人工智能, 大数据, 云平台, 云技术, 云基础设施, 数据科学, 数字化转型, 云计算, 竞争分析, 业务转型, 负责任的人工智能, 数据整理, 企业战略, 云部署, 云计算架构, 数据故事, 云服务, 数据展示, 云安全
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 模型培训, 生成式人工智能, 强化学习, 微调, Model Evaluation, 模型优化, 生成模型架构, 模型评估, 机器学习方法, 大型语言建模
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 数据科学, 闪亮(R 套件), 仪表板创建, 地理空间信息与技术, 交互式数据可视化, 制图, 散点图, R 程序设计, 仪表板, 数据可视化软件, 数据展示, Rmarkdown, 绘图(图形), 统计可视化, 箱形图, Ggplot2, R(软件), 传单(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 模型培训, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, Model Evaluation, 模型优化, 迁移学习, 数据伦理, 人工神经网络, 模型评估, 文本挖掘, 嵌入, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 分类算法, 大型语言建模, 功能工程, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 模型优化, 生成模型架构, 嵌入, 应用机器学习, 迁移学习, 大型语言建模, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据转换, 生成式人工智能, 机器学习, Apache Spark, Model Evaluation, 无监督学习, 摘录, 数据管道, 预测建模, 模型评估, 回归分析, 监督学习, Apache Hadoop, 数据处理, 分类算法, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 生成式人工智能, Flask (Web 框架), 自然语言处理, 应用程序开发, 拥抱的脸, OpenAI 应用程序接口, 法学硕士申请, 前端网络开发, 网络开发, Python 编程, 网络应用, 图像分析, 检索-增强生成, 大型语言建模, 网页设计与开发, OpenAI, LangChain
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 云计算, 开发环境, 应用编程接口 (API), R 程序设计, GitHub, Jupyter, Python 编程, 软件开发工具, 开放源码技术, 查询语言, R(软件), 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 云托管, 其他编程语言, 统计编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 降维, 数据预处理, 数据转换, 统计建模, Model Evaluation, 无监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 统计分析, 预测, 预测建模, 时间序列分析和预测, 统计机器学习, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 模型培训, 逻辑回归, 数据预处理, 机器学习, Model Evaluation, 模型优化, 抽样(统计), 业务逻辑, 机器学习算法, 监督学习, 数据清理, 预测建模, 机器学习方法, 模型评估, 随机森林算法, 应用机器学习, 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 统计机器学习, Scikit Learn(机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, Model Evaluation, 模型优化, 模型评估, 功能工程, 监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 机器学习方法, 统计分析, 预测建模, 分类算法, 回归分析, 统计方法, 统计机器学习, 数据展示
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, AI Workflows, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases
中级 · 课程 · 1-4 周