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  • Computational Neuroscience

计算神经科学课程

计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具,这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集,使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。


热门计算神经科学课程和认证


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    U

    University of Glasgow

    使用 JavaScript 的计算思维 3:组织与互动

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, Javascript, 开发环境, 软件测试, 网络开发, 应用程序开发, 动画, 软件开发工具, 计算机图形学, 计算机编程工具, 事件驱动编程, 软件开发, 计算思维, 编程原则, 网络应用

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学顶点项目

    您将获得的技能: 非结构化数据, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据处理, 数据收集, 趋势分析, 计算思维, 数据整理, 网页抓取, 大数据, 数据库, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 社会科学, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    模拟、算法分析和指针

    您将获得的技能: C(编程语言), 理论计算机科学, 模拟, 数据结构, 计算思维, 编程原则, 自动化, Algorithm, 文件输入/输出, 调试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 分析, 概率, 计算思维, Algorithm, 计算机科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    使用 JavaScript 的计算思维 2:建模与分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, JSON, Javascript, 脚本, 数据分析, 数据建模, 无监督学习, 数据结构, 数据处理, 计算思维, 软件开发, 计算机编程, Algorithm, 数据科学, 机器学习

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 计算逻辑, 面向对象编程(OOP), 生物信息学, 编程原则, 文件输入/输出, 软件包和软件管理, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1803 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 数据分析, 生物信息学, 分子生物学, 统计, 统计分析, 计算思维, 计算机科学, Algorithm, 数据科学, 软件工程, 生物学, 生物统计学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4841 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Computational Thinking, Biology, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Data Processing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    密码学和信息论

    您将获得的技能: 理论计算机科学, Encryption, 计算逻辑, 信息系统安全, 密码学, 网络安全, 暴力攻击

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    546 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 统计方法, 统计建模, 模拟, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 马尔可夫模型, 统计, 逻辑回归, 概率分布, 预测建模, 统计编程, 抽样(统计), 应用机器学习, 概率, 数据库, 数据科学, Jupyter

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Computational Fluid Mechanics - Airflow Around a Spoiler

    您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering, Prototyping, Computer-Aided Design, Cloud Computing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    381 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 理论计算机科学, 数据分析, 组合学, 生物信息学, 应用程序开发, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 计算思维, 用户界面(UI), 概率, 大数据, 计算机编程, 事件驱动编程, 伪代码, 计划发展, Algorithm, 编程原则, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4086 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…678…50

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程

  • 使用 JavaScript 的计算思维 3:组织与互动: University of Glasgow
  • 计算社会科学顶点项目: University of California, Davis
  • 模拟、算法分析和指针: University of Colorado System
  • 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
  • 使用 JavaScript 的计算思维 2:建模与分析: University of Glasgow
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • 密码学和信息论: University of Colorado System
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks

您可以在 Design And Product 中学到的技能

用户界面 (18)
用户体验 (16)
软件测试 (13)
游戏设计 (11)
敏捷软件开发 (10)
美工 (10)
虚拟现实 (9)
设计思维 (8)
网络 (8)
视频游戏开发 (7)
网页设计 (7)
Adobe Photoshop (6)

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